SciSharp Cube

在Docker容器中快速體驗SciSharp機器學習工具的最新功能。

專案地址(原文連結)：https://github.com/SciSharp/SciSharpCube

從Docker Hub執行

docker run --name scisharp -it -p 8888:8888 scisharpstack/scisharpcube

這條命令會拉取最新的SciSharpCube映象並執行該映象。

這是一個線性回歸的例子。

在本地構建映象

獲取原始碼

git clone https://github.com/SciSharp/SciSharpCube
cd SciSharpCube

構建docker映象

docker build -f ./dockerfiles/cube.dockfile -t scisharpcube .

如果 microsoft/dotnet 沒有被自動拉取，那麼您應該先執行 docker pull microsoft/dotnet 這個命令。

執行一個容器

docker run --name scisharp -it -p 8888:8888 scisharpcube

現在您可以使用瀏覽器開啟控制臺中輸出的Jupyter連結了。恭喜您，您當前是在Jupyter中執行SciSharp Stack。

小提示（不是必須）

如果您想開啟另一個shell。

docker exec -it scisharp bash

如果您之前是使用Ctrl+C組合鍵來退出容器的，那麼您可以使用下麵這條命令來重新進入容器。

docker start scisharp -i