清華大學人工智慧研究院成立智慧資訊獲取研究中心

2019 年 6 月 19 日，清華大學人工智慧研究院智慧資訊獲取研究中心成立儀式暨學術交流會在資訊科學技術大樓多功能廳舉行。清華大學副校長、人工智慧研究院管委會主任尤政院士，人工智慧研究院院長張鈸院士出席成立儀式並共同為中心揭牌。成立儀式由人工智慧研究院常務副院長孫茂松教授主持。

尤政院士致辭

 

尤政院士在致辭中指出，在當前資訊爆炸時代，人類有限的認知能力和近乎無限的海量資訊之間矛盾日益顯著。智慧資訊獲取研究旨在實現人與資訊的高效匹配，在這一領域的技術突破和應用已經也必將繼續對社會發展和大眾生活產生巨大影響。希望智慧資訊獲取研究中心更好地集中優勢力量，以智慧資訊處理研究為切入點，取得一批具有重大影響的原創成果，培養一批人工智慧領域的優秀人才，帶動對人工智慧的深入研究與應用，更好地服務於國家和清華的人工智慧發展戰略。

 

張鈸院士致辭

 

張鈸院士代表清華大學人工智慧研究院致辭。他指出，當今社會，獲取資訊特別是從網際網路上獲取資訊，幾乎是每個人生活與工作不可或缺的部分。資訊獲取研究中心團隊近 20 年中在相關研究領域已經取得了顯著成績，但也還有很多待研究解決的新問題等待著我們去剋服。發展人工智慧的理論與技術是極其艱難的，不是一朝一夕能夠完成的，希望研究中心繼續努力，為國家與社會做出更大的貢獻。

 

孫茂松教授主持儀式

 

尤政院士與張鈸院士共同為智慧資訊獲取研究中心揭牌，並向智慧資訊獲取研究中心主任計算機系馬少平教授頒發聘書。智慧資訊獲取研究中心同時聘請新加坡國立大學蔡達成教授與加拿大蒙特利爾大學聶建雲教授為學術顧問。

 

尤政院士與張鈸院士共同為智慧資訊獲取研究中心揭牌

馬少平教授被聘任為智慧資訊獲取研究中心主任

 

聶建雲教授被聘任為智慧資訊獲取研究中心學術顧問

 

智慧資訊獲取研究中心成立儀式合影

 

啟動儀式結束後，舉行了智慧資訊獲取學術研討交流會。智慧資訊獲取研究中心主任馬少平教授首先為大家介紹了中心的關註領域、研究內容和人員構成。智慧資訊獲取研究中心旨在研究如何智慧地幫助人們更簡單和高效地獲得、分析和處理資訊，重點關註理論研究、資料計算平臺構建和促進學術交流合作。主要的研究內容包括智慧資訊檢索、個性化推薦與使用者建模、智慧問答和智慧對話系統以及使用者行為分析與挖掘。

馬少平教授介紹智慧資訊獲取研究中心情況

 

隨後，來自加拿大蒙特利爾大學的聶建雲教授為大家帶來了題為“Representation learning in information retrieval – What to represent”的特邀報告。報告中，聶建雲教授以資訊檢索領域中檔案和查詢詞的表示學習為切入點，深入探討了傳統的內容匹配和基於神經網路的內容表示兩種檢索思路的優劣與結合方式，指出兩類特徵對於檢索來說同樣重要。此外，聶教授還特別指出，研究資料、匹配資訊的融合方式以及知識的應用方式在資訊檢索研究中仍然是巨大挑戰，期待研究中心在相關領域取得更大突破。

聶建雲教授報告

 

清華大學張敏副教授的報告圍繞“個性化推薦中的可解釋性與公平性”這一話題開展。張敏副教授指出，可解釋性和公平性是當前資訊檢索、特別是個性化推薦領域的研究重點和熱點。張敏副教授介紹了團隊在特徵、評論、商品三個層次上，將使用者產生內容及基於知識圖譜的規則推理學習與推薦演演算法相融合，開展的可解釋性推薦方法研究成果；同時還介紹了在推薦公平性方面，團隊在深入理解使用者行為、改進推薦演演算法和改善評價指標方面的研究工作；最後，提出可解釋性和公平性是兩個緊密關聯的具有挑戰性的問題，呼籲更多研究者們一起加入到相關研究中來，以提升使用者對推薦內容的滿意度。

 

張敏副教授報告

 

清華大學劉奕群副教授做了題為“群體智慧支撐的網際網路搜尋技術”的報告。在報告中，劉奕群副教授首先強調了搜尋對資訊化社會和資訊保安具有重要的意義，並簡要回顧了研究團隊在利用群體智慧改進網際網路搜尋技術方面取得的一系列進展。隨後，劉奕群副教授介紹了團隊在使用者行為指導的機器閱讀模型和相關性計算兩方面最新研究成果，闡述了透過分析人類認知行為，改進計算模型的新研究正規化。

劉奕群副教授報告

 

搜狗公司副總裁許靜芳博士為大家帶來了題為“問答—精準資訊的智慧獲取方式”的報告。許靜芳博士帶大家回顧了資訊獲取方式的演化歷程，指出隨著互動方式和使用者習慣的變化，問答引擎在為使用者帶來精準資訊方面扮演著越來越重要的角色。問題的表達、答案的連線和答案的生成是問答研究中面臨的主要挑戰，許靜芳博士介紹了相關的研究進展，同時期待能與研究中心在相關方向取得更多研究成果。

 

許靜芳博士報告

 

清華大學黃民烈副教授的報告主題為“對話系統中的強語意、弱語意”。黃民烈副教授首先為大家介紹了在智慧對話場景下，強語意資訊與弱語意資訊在相關研究中的優劣和應用情況。他指出語意問題、一致性問題和互動性問題是現在對話機器人研究領域的主要挑戰，併為大家介紹了課題組透過結合知識圖譜資訊、神經計算等手段在應對這些挑戰的研究進展與成果。

黃民烈副教授報告

 

中心成員，搜狗公司副總裁許靜芳，華宇元典公司總經理鄒劭坤，技術長李東海，以及來自高校、研究院和產業界的百餘位代表參與了本次會議。智慧資訊獲取研究中心主任馬少平教授最後感謝學界和業界同仁的積極參與，並表示智慧資訊獲取研究中心今後將整合多學科交叉的優勢力量，深入開展相關研究，以促進清華和國家資訊獲取和人工智慧研究與發展為宗旨，打造具有廣泛影響力的學術研究平臺與學術交流中心。馬少平教授還介紹了研究中心的開放資料集資源，供學界和業界研究使用。

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