大資料、雲端計算、人臉識別、自動駕駛……近年來這些耳熟能詳的人工智慧科技,正在悄然改變著我們的生活。英特爾作為全球領先的科技公司,一直致力於用人工智慧解決大問題。
面對乳腺癌這一威脅女性健康的“頭號殺手”,英特爾與國家級醫學影像人工智慧高新技術企業——匯醫慧影公司攜手,將用於乳腺癌篩查的深度學習模型,應用在英特爾至強可擴充套件處理器平臺上,大幅提升資料的處理和推理效率,讓乳腺癌的篩查更精準、高效。
同傳統方案相比,採用至強可拓展處理器平臺擁有以下五點優勢:
高度統一的平臺架構:至強伺服器提供全CPU統一架構處理,除了單晶片20核心40執行緒的處理器硬體,還支援最佳化的Math Kernel Library數學核心計算庫和深度學習框架,開發者可以在這一平臺上,實現不同深度學習演演算法的移植、最佳化和重新部署。
強大的海量資料處理能力:人工智慧技術可以進行多模態影像資料融合,多維度,立體化進行資料融合分析,為乳腺癌的診斷及治療提供全面的個體化的綜合資訊。針對來自多個醫療中心的海量影像資料,至強伺服器提供最高達768GB的超大記憶體,配合多核心多執行緒處理能力,對乳腺採集影像進行畫素級別的特徵識別。
資料識別更加精準:經匯醫慧影測試,經過深度學習的人工智慧系統,讀片準確率可達到90%以上。英特爾至強伺服器可將深度網路模型最佳化並將資料集進一步加強,進一步幫助提高識別準確率。
資料分析的高效快捷:英特爾至強伺服器支援完整的資料處理及深度學習工具鏈。透過採用Multi-Stream多資料流並行處理技術,並對各個資料處理環節進行最佳化,使得資料處理更加流暢,使人工智慧影像分析速度遠超傳統的資料處理方案。
方案部署更便捷:在方案的推進過程中,技術人員需要在雲端和醫院部署大量的計算裝置。至強伺服器的統一架構大大降低了部署和維護成本,對於一項醫療服務的持續部署和最佳化具有重大意義。
此外,英特爾還將與匯醫慧影公司進一步開發“人工智慧乳腺全週期健康管理系統”, 以可靠的端到端的人工智慧解決方案,著力打造貫穿乳腺癌早期篩查、臨床治療決策及術後複查的服務閉環。
21世紀是屬於生命科學的世紀。未來,英特爾的人工智慧還將在智慧醫療領域發揮更大的作用,致力解決人類面臨的大問題,加速行業轉型,更好地幫助醫生,造福廣大患者。
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