知識星球來自：開源最前線（ID：OpenSourceTop）
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本文我們將和大家介紹 GitHub 上 9 月份最受歡迎的 11 個Python開源專案，在這些專案中，你有在用或用過哪些呢？
https://github.com/TheAlgorithms/Python Star 14125
用Python實現的所有演演算法，不過建立者表示這些僅用於演示目的。Python標準庫中有許多種類的實現，出於效能原因要好得多。
https://github.com/imhuay/Algorithm_Interview_Notes-Chinese Star 7199
2018/2019/校招/春招/秋招/演演算法/機器學習(Machine Learning)/深度學習(Deep Learning)/自然語言處理(NLP)/C/C++/Python/面試筆記
https://github.com/apachecn/awesome-algorithm Star 5395
Leetcode 題解 (跟隨思路一步一步擼出程式碼) 及經典演演算法實現
https://github.com/donnemartin/system-design-primer Star 50239
該專案是關於如何設計大型系統，以及如何應對系統設計面試。系統設計是一個很寬泛的話題。在網際網路上，關於系統設計原則的資源也是多如牛毛。這個倉庫就是這些資源的組織收集，它可以幫助你學習如何構建可擴充套件的系統。
https://github.com/Eloston/ungoogled-chromium Star 5966
ungoogled-chromium 是開源的 Chromium 衍生版，由它的名字不難看出，這個基於 Chromium 的瀏覽器專案移除了 Chromium 中和 Google 相關的內容。讓瀏覽器在執行過程中不再和 Google 伺服器互動。
https://github.com/tensorflow/models Star 42707
一個Tensorflow庫，裡麵包含 使用TensorFlow 構建的模型和示例的教程，旨在更好的維護，測試，並與最新的TensorFlow API保持同步最新。
TensorFlow實現模型：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research
TensorFlow教程：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/tutorials
https://github.com/vinta/awesome-python Star 56171
awesome-python 是 vinta 發起維護的 Python 資源串列，內容包括：Web框架、網路爬蟲、網路內容提取、模板引擎、資料庫、資料視覺化、圖片處理、文字處理、自然語言處理、機器學習、日誌、程式碼分析等。十分受Python開發者的青睞。
https://github.com/rg3/youtube-dl Star 42711
youtube-dl是一個用來從YouTube.com網站上下載影片檔案的命令列工具。它採用Python開發，執行時需要Python的解釋環境。支援多個OS平臺，支援眾多影片網站(見附圖)國內優酷、土豆、新浪和搜狐，國外YouTube等赫然在列。
https://github.com/keras-team/keras Star 34379
Keras是一個極簡的、高度模組化的神經網路庫，採用Python（Python 2.7-3.5.）開發，能夠執行在TensorFlow和Theano任一平臺，好專案旨在完成深度學習的快速開發。特性：
● 可以快速簡單的設計出原型（透過總模組化、極簡性、和可擴充套件性）
● 同時支援摺積網路和迴圈網路，以及兩者的組合
● 支援任意的連線方案(包括多輸入和多輸出）
● 支援GPU和CPU
https://github.com/mahmoud/boltons Star 4363
Boltons是擁有超過220個BSD許可的、純Python實用工具集合，Boltons有極簡單的架構，保持一致與獨立，著眼於盡可能廣泛的維護用例和使用樣式。
https://github.com/Yorko/mlcourse.ai Star 2731
這是一套開放、免費的機器學習課程，課程為期10周，包含5大主題12個部分。
附：
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