知識星球對於一些資料量較大的系統，面臨的問題除了是查詢效率低下，還有一個很重要的問題就是插入時間長。我們就有一個業務系統，每天的資料匯入需要4-5個鐘。這種費時的操作其實是很有風險的，假設程式出了問題，想重跑操作那是一件痛苦的事情。因此，提高大資料量系統的MySQL insert效率是很有必要的。
經過對MySQL的測試，發現一些可以提高insert效率的方法，供大家參考參考。
1. 一條SQL陳述句插入多條資料。
常用的插入陳述句如：
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES (‘0’, ‘userid_0’, ‘content_0’, 0);
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES (‘1’, ‘userid_1’, ‘content_1’, 1);
修改成：
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES (‘0’, ‘userid_0’, ‘content_0’, 0), (‘1’, ‘userid_1’, ‘content_1’, 1);
修改後的插入操作能夠提高程式的插入效率。這裡第二種SQL執行效率高的主要原因有兩個，一是減少SQL陳述句解析的操作， 只需要解析一次就能進行資料的插入操作，二是SQL陳述句較短，可以減少網路傳輸的IO。
這裡提供一些測試對比資料，分別是進行單條資料的匯入與轉化成一條SQL陳述句進行匯入，分別測試1百、1千、1萬條資料記錄。
2. 在事務中進行插入處理。
把插入修改成：
START TRANSACTION;
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES (‘0’, ‘userid_0’, ‘content_0’, 0);
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES (‘1’, ‘userid_1’, ‘content_1’, 1);
…COMMIT;
使用事務可以提高資料的插入效率，這是因為進行一個INSERT操作時，MySQL內部會建立一個事務，在事務內進行真正插入處理。透過使用事務可以減少建立事務的消耗，所有插入都在執行後才進行提交操作。
這裡也提供了測試對比，分別是不使用事務與使用事務在記錄數為1百、1千、1萬的情況。
效能測試：
這裡提供了同時使用上面兩種方法進行INSERT效率最佳化的測試。即多條資料合併為同一個SQL，並且在事務中進行插入。
從測試結果可以看到，insert的效率大概有50倍的提高，這個一個很客觀的數字。
註意事項：
1. SQL陳述句是有長度限制，在進行資料合併在同一SQL中務必不能超過SQL長度限制，透過max_allowed_packet配置可以修改，預設是1M。
2. 事務需要控制大小，事務太大可能會影響執行的效率。MySQL有innodb_log_buffer_size配置項，超過這個值會日誌會使用磁碟資料，這時，效率會有所下降。所以比較好的做法是，在事務大小達到配置項資料級前進行事務提交。
來源：tigernorth 的部落格
連結：http://blog.csdn.net/tigernorth/article/details/8094277