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原始碼精品專欄
來源: https://www.jianshu.com/p/9eadfba9cdaf
本文主要介紹高效能資料庫叢集分庫分表相關理論，基本架構，涉及的複雜度問題以及常見解決方案。
分庫分表概述
讀寫分離分散資料庫讀寫操作壓力，分庫分表分散儲存壓力
適用場景
類似讀寫分離，分庫分表也是確定沒有其他最佳化空間之後才採取的最佳化方案。那如果業務真的發展很快豈不是很快要進行分庫分表了？那為何不一開始就設計好呢？
按照架構設計的“三原則”（簡單原則，合適原則，演化原則），簡單分析一下：
首先，這裡的“如果”事實上發生的機率比較低，做10個業務有一個業務能活下去就很不錯了，更何況快速發展，和中彩票的機率差不多。如果我們每個業務上來就按照淘寶、微信的規模去做架構設計，不但會累死自己，還會害死業務。
其次，如果業務真的發展很快，後面進行分庫分表也不遲。因為業務發展好，相應的資源投入就會加大，可以投入更多的人和更多的錢，那業務分庫帶來的程式碼和業務複雜問題就可以透過加人來解決，成本問題也可以透過增加資金來解決。
業務分庫
業務分表
業務分表概述
帶來的問題
垂直分表
增加表操作的次數
水平分表
-
路由問題
-
資料庫操作問題
實現方法
類似讀寫分離，具體實現也是“程式程式碼封裝”和“中介軟體封裝”，但具體實現複雜一些，因為還有要判斷SQL中具體操作的表，具體操作(例如count、order by、group by等)，根據具體操作做不同的處理。
參考
從0開始學架構 —— 李運華
《淺談高效能資料庫叢集——讀寫分離》—— 陳彩華
《架構設計方法初探》 —— 陳彩華
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01. 除錯環境搭建
02. 專案結構一覽
03. 配置 Configuration
04. 核心流程一覽
05. 拓展機制 SPI
06. 執行緒池
07. 服務暴露 Export
08. 服務取用 Refer
09. 註冊中心 Registry
10. 動態編譯 Compile
11. 動態代理 Proxy
12. 服務呼叫 Invoke
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14. 過濾器 Filter
15. NIO 伺服器
16. P2P 伺服器
17. HTTP 伺服器
18. 序列化 Serialization
19. 叢集容錯 Cluster
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04. 啟動 Bootstrap
05. 事件輪詢 EventLoop
06. 通道管道 ChannelPipeline
07. 通道 Channel
08. 位元組緩衝區 ByteBuf
09. 通道處理器 ChannelHandler
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