知識星球
來源：騰訊課堂Coding學院
ID：ke_coding
又到一年情人節，今年的七夕，你脫單了嗎？如果沒脫單，那麼不要方，我也沒有，如果脫單了，那你點進來幹嘛呢！
單身久了，可能就真的習慣了一個人，習慣了一個人的孤單、悲傷，也習慣了堅強。
可是，你單身的原因又是什麼呢？是因為不想將就？不想隨便說愛？還是因為沒有遇見那個Ta……
緣分真的莫名其妙，我們每天與那麼多的人擦身而過，也許其中的某一人就是陪伴我們走過一生那一個。
不要錯過是我們獲得幸福的重要法寶，喜歡Ta當然要告訴Ta，要知道你並不缺少朋友，你需要的是一個愛人。在七夕這個浪漫的日子，拿出自己積蓄已久的勇氣，大聲表白Ta吧！
表白的方式千千萬萬
送花太普通~
燭光晚餐沒新意~
看電影沒重點~
播妞可是為了大家的幸福準備了一個表白神器
這可是程式員小哥哥熬夜加班開發出來的
噹噹當
利用Python技術製作了一個小工具，實現實時監控微信聊天記錄
-
需填入對方姓名，並執行該程式，會根據聊天內容生成詞雲圖（暫時不支援根據歷史聊天記錄生成詞雲圖）
-
執行需要安裝python程式設計環境
究竟是如何實現的呢？看大神的操作
微信聊天生成詞雲使用說明：
一.登入微信，監聽關註的微信好友，儲存資訊：
我們執行wx_word.exe這個程式，會彈出一個二維碼（跟平時登入微信的二維碼一樣），掃描二維碼之後，根據提示會讓你輸入關註的微信好友名稱（註意：名稱是微信好友的備註名）。
之後你與對方的聊天記錄就被你監聽並儲存到本地（資訊儲存本地，不必擔心聊天資訊洩露）。
二.生成詞雲圖：
當你想生成詞雲圖的時候，執行word_
parse.py指令碼檔案（執行指令碼檔案需要安裝python3及以上版本的編譯環境），執行完成之後，便會生成心形的詞雲圖。
三.執行的環境：
-
windows電腦
-
安裝python3及以上版本的編譯環境
-
安裝幾個必要的python庫
wxpy獲取實時微信聊天記錄
我們使用wxpy庫監聽微信好友的聊天，然後收集與好友的實時聊天記錄
# 獲取好友聊天
@bot.register(my_friend)
def print_others(msg):
# 輸出監聽到的訊息
if msg.text:
f = open(‘data.txt’, ‘a’)
f.write(msg.text + ‘\n’)
embed()
jieba分詞
我們利用jieba 庫對記錄進行分詞操作，能將一個句子分為單個詞語。我們對jieba做一個簡單的瞭解，以下為官方檔案中的一部分：
jieba.cut 方法接受三個輸入引數: 需要分詞的字串；cut_all 引數用來控制是否採用全樣式；HMM 引數用來控制是否使用 HMM 模型
程式碼示例:
# encoding=utf-8
import jieba
seg_list = jieba.cut(“我來到北京清華大學”, cut_all=True)
print(“Full Mode: “ + “/ “.join(seg_list)) # 全樣式
seg_list = jieba.cut(“我來到北京清華大學”, cut_all=False)
print(“Default Mode: “ + “/ “.join(seg_list)) # 精確樣式
seg_list = jieba.cut(“他來到了網易杭研大廈”) # 預設是精確樣式
print(“, “.join(seg_list))
seg_list = jieba.cut_for_search(“小明碩士畢業於中國科學院計算所，後在日本京都大學深造”) # 搜尋引擎樣式
print(“, “.join(seg_list))
輸出：
【全樣式】: 我/ 來到/ 北京/ 清華/ 清華大學/ 華大/ 大學
【精確樣式】: 我/ 來到/ 北京/ 清華大學
【新詞識別】：他, 來到, 了, 網易, 杭研, 大廈 (此處，“杭研”並沒有在詞典中，但是也被Viterbi演演算法識別出來了)
【搜尋引擎樣式】： 小明, 碩士, 畢業, 於, 中國, 科學, 學院, 科學院, 中國科學院, 計算, 計算所, 後, 在, 日本, 京都, 大學, 日本京都大學, 深造
wordcloud庫
我們使用wordcloud包生成詞雲圖，首先瞭解一下其用法：
# wordcloud.WordCloud的一些可控引數
class wordcloud.WordCloud(font_path=None, width=400, height=200, margin=2, ranks_only=None,prefer_horizontal=0.9,mask=None, scale=1, color_func=None, max_words=200, min_font_size=4,stopwords=None, random_state=None,background_color=‘black’, max_font_size=None, font_step=1,mode=‘RGB’, relative_scaling=0.5, regexp=None, collocations=True,colormap=None,normalize_plurals=True)
心形詞雲圖：
為了生成心形的詞雲，我們首先找一張心形的圖片：
程式碼示例：
# 生成詞雲圖
pic = imread(‘./xin.jpg’)
wc = wordcloud.WordCloud(mask=pic, font_path=‘./simhei.ttf’, width=500, height=300,background_color=‘white’).generate(word)
# 儲存詞雲圖
wc.to_file(os.path.join(d, “wechat_cloud.png”))
# 用plt將圖畫出來
plt.imshow(wc)
plt.axis(‘off’)
plt.show()
效果圖：下圖是小編自己的聊天資訊生成的圖，感覺是不是很棒啊！！！
趕緊學一招然後發給心儀的那個Ta吧！
《Linux雲端計算及運維架構師高薪實戰班》2018年08月27日即將開課中，120天衝擊Linux運維年薪30萬，改變速約~~~~
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