用Python獲取磁力種子

務實的實踐

專案來源 

一般來講到 Python 爬取，大家的第一印象可能就是 requests/aiohttp，或者是 scrapy/pyspider 等爬蟲框架。基本上都是從指定的 HTML 頁面爬取資訊。我有一個專案 torrent-cli（github.com/chenjiandongx/torrent-cli） 就是一個從資源網站上爬取磁力資訊的工具。

然而我想自給自足獲取磁力種子，Google 了一番，發現大家基本上的程式碼都是從 simDHT（github.com/fanpei91/simDHT）這個專案來的，首先這個專案很棒，但是有個問題就是程式碼實現細節基本沒有一行註釋且不相容 Python3。而很多網上同類的程式碼基本上也是對這個照搬….

所以我知道我要開始幹活了

經過一波 happy coding 之後

專案結構

核心程式碼

• crawler.py

從 DHT 網路中獲取磁力連結。主要是利用一些大型的伺服器 tracker，冒充 DHT 節點，使用 UDP 協議加入到 DHT 網路中一波搜尋以及和其他節點搞好關係，讓他們也分享我點資源。磁力資料存放在了 redis，利用 redis 的集合特性來去重。使用了多執行緒/多行程，用於提高爬取效率。在我的本地機器（i7-7700HQ/16G 記憶體/8M 網速）跑了一下，效果還不錯，4 小時爬了 100 萬條磁力連結。

$ redis-cli
127.0.0.1:6379> scard magnets
(integer) 1137627

然後程式碼推送到我那臺效能強悍 1 核/2G 記憶體/1M 網速阿裡雲伺服器跑一下，哎….

• magnettotorrent_aria2c.py 利用 aria2 將磁力連結轉換為種子檔案。嘗試了一些其他的方式將磁力轉換為種子，但效果好像都不怎麼理想。使用過 libtorrent 的 Python 版本，不知道是我開啟方式不對還是它本來效率就不高，反正愣是一個種子都沒有轉換成功。

最後兜兜轉轉用到了 aria2 發現效率還可以。這裡利用多執行緒跑一個命令。所以要先把 aria2 安裝到你的 PATH 中，具體參考官網介紹。

• parse_torrent.py 解析種子檔案內容，同樣也是利用了 bencoder 進行解碼。有了種子我們當然要看看到底是些什麼資源了啦。你說世界就是這麼小，在我解析出來的幾百個種子檔案中，居然有幾個都是來自那個以 2的10次方為標誌的社群。

有圖有真相

不過我還是希望大家銘記下麵這 24 字箴言

輔助程式碼

• database.py：封裝了關於 redis 的資料操作，主要是利用其集合資料結構。

• utils.py：一些工具函式

如何使用

獲取原始碼及安裝依賴環境

$ git clone https://github.com/chenjiandongx/magnet-dht.git
$ cd magnet-dht
$ pip install -r requirements.txt# 確保已經安裝好 redis，redis 的具體配置可以在 database.py 裡面修改。

執行專案

# 至於行程數量可以在 crawler.py 進行調整$ python manage.py -h
usage: manage.py [-h] [-s] [-m] [-p]
start manage.py with flag.
optional arguments:
  -h, --help  show this help message and exit  -s          run start_server func.
  -m          run magnet2torrent func
  -p          run parse_torrent func

深刻的感悟

自我學程式設計以來，我一直都是屬於興趣驅動的，對某種技術感興趣的話就會花時間去研究去嘗試。想成為一個有趣的人，去做一些有趣的事，真心覺得能把腦海裡的想法轉變為程式碼實現是件很棒的事，即使可能這件事在別人看來並沒有什麼了不起。技術發展變化總是那麼快，不緊跟著可能不小心就掉隊了。所以希望每個真心熱愛程式設計的人都能不忘初心，永遠保持對新技術的熱情，永遠能從編碼中找到樂趣。

陳鍵冬，Python中文社群專欄作者，pyecharts開源專案核心開發者，github id:chenjiandongx

本文專案地址：github.com/chenjiandongx/magnet-dht

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陳鍵冬

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