在這個販賣焦慮的時代,職場人士和新晉父母成為了重點呵護物件,前有“摩拜同齡人”超越你,後有“月薪 3 萬支撐不起的暑假班”等著你,而人工智慧,又威脅要徹底搶走你的飯碗。京東無人分揀中心曝光,華爾街頂級投行高盛股票交易員由 500 人縮減至 2 人……
從金融行業的金飯碗,到物流行業的瓷飯碗,AI 貌似要橫掃整個職場金字塔梯隊。
京東無人分揀中心
然而事實並非如此。人類面對每次科技進步,都恐懼自己被取代。但科技革命,帶來的是開拓職業藍海的機會。15 年的網際網路+,吹起了很多風口的“豬”,傳統的線下樣式不僅沒有被取代,反而衍生出了更多的崗位需求。曾經的門店運營崗位,3 年主管 5 年督導。而現在的網際網路運營崗位,1 年小白 3 年大牛,優秀的人才引得各大企業爭搶,由此催生的獵頭更是賺的盆滿缽滿。
人工智慧領域人才缺口極大:企業高價求才
人工智慧開闢出如此巨大的藍海,企業對專業人才的需求度,強烈到不計較成本。
人工智慧崗位平均招聘薪資已達 2.58 萬元,遠高於一般技術類崗位。從薪資分佈上看,近八成崗位招聘薪資超 2 萬元,五成職位招聘薪資突破 3 萬元,還有 1.9% 的企業更是開出 5 萬元以上月薪吸引頂級人才,而標註的月薪還只是薪酬福利的一部分。
(圖片來源於《2017全球人工智慧人才白皮書》)
目前市場上的 AI 人才,遠遠不能滿足行業需要。截止到 2017 年 10 月,我國人工智慧人才缺口至少在百萬以上。行業內,AI 工程師主動求職活躍度是常規技術求職者的 66%,而被企業邀約的次數是普通程式員的 1.7 倍以上。
比起國外高校,國內高校的 AI 起步相對較晚。 在國外,有些高校還專門開設了人工智慧相關專業,例如斯坦福大學計算機學院下的人工智慧、人機互動專業,CMU 計算機學院的計算機視覺、機器人科學專業。而國內則鮮有以人工智慧直接命名的專業。 各大高校,才剛剛興起人才梯隊的培養,今年 4 月份,教育部剛剛制定《高等學校引領人工智慧創新行動計劃》。
人工智慧時代如何順勢而為?對於沒有人工智慧技術基礎基礎的職場人來說,看到了機會、躍躍欲試卻被能力、自製力所限制。職場人更看重高效的技能訓練、行業認可的資質、明確的就業方向,因此所選學習平臺的權威性、專業性、知識體繫系統性尤為重要。
優達學城 Udacity 由 Google 無人車之父 Sebastion Thrun 創立,與 Google、Facebook、亞馬遜等名企聯合打造了一系列前沿技術課程,旨在讓每個人都能用遠低於線下教育的成本學習矽谷前沿技術,最終成為有能力透過技術改變世界的搶手人才。2017 年 8 月,騰訊宣佈將 Udacity 奈米學位專案作為內部員工學習內容。
與國內其他平臺相比,Udacity 的一大優勢是來自矽谷的獨家特色實戰專案。僅靠看影片或者啃厚厚的教材很難零基礎入門人工智慧領域。學習者也很難在動輒幾十 G+ 的免費影片教程中,高效快速地篩選出真正有用的東西。優達學城(Udacity)的專案難度深入淺出,能夠讓學習者快速將所學運用到實際生活,也能夠直觀的看到學習成果。具體的專案與部分學員專案成果有:
實戰專案 1 揭秘微信朋友圈
你將連線到微信賬號,收集好友性別、城市、個性簽名等公開資訊,使用 Python 進行資料統計與分析,得到你專屬的朋友圈的分析報告!
(該專案現提供超值限量試學班,詳情見文末)
學員專案實體
實戰專案2 機器人迷宮尋寶記
你將用 Python 分析模擬迷宮的環境資料,控制機器人找到寶藏。你還會嘗試搜尋演演算法輸出行動策略,控制機器人走到終點。
實戰專案 3 探索熱門電影資料
你將獲得 TMDB 電影資料集,透過對資料清洗、探索、分析,洞察熱門電影、電影凈利潤與年份關係、人氣導演票房情況等資料中的秘密。
學員專案實體
實戰專案 4 預測鮮花品種
你將搭建自己的神經網路,編寫影象分類程式從 102 種花卉影象資料中學習,然後使用該模型預測新影象中花的品種。
學員專案實體
除此之外,你將跟隨來自矽谷的行業專家,系統學習「人工智慧程式設計基礎」奈米學位,打下夯實的知識基礎,為深入掌握機器學習、深度學習、無人駕駛等技能做好充分準備。即使是沒有人工智慧背景的學員也能夠直接學習,實戰專案經驗均可寫入簡歷,為求職面試加分!
長按識別二維碼
瞭解試學班
Udacity 【人工智慧程式設計基礎】奈米學位
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