知識星球隨著網際網路熱潮的出現，IT 行業不少崗位的薪資已趕上金融業。然而在運維工程師這個領域，卻出現了兩極分化的問題，初級運維崗位的薪資逐步下降，而高階運維崗位的薪酬則已經逼近甚至趕超一般的研發和架構師。
一些對系統穩定性較高的國企中，工齡較長的運維工程師也會發現每年的工資並不怎麼提升，同時自己也對如今技術升級後的網際網路技術感到無所適從。而一些初創型企業，由於沒有足夠的人員和資金去搭建複雜的基礎框架，因此會藉助目前主流的雲平臺（如阿裡雲、騰訊雲和 AWS）將高階運維工程師從瑣碎的基礎架構緩解解放出來，派到更重要的職能上去。因此，無論是國企還是創業企業，對初級運維的需求逐步降低，僱主對於這個崗位的職能提出了更高的要求。
隨著網際網路熱潮催生了很多小型創業企業，隨著企業的成長越來越多需要運維崗，但招一個人希望他什麼都能做。尤其是 B 輪以前的創業公司，運維人數更是少，需要掌握資料庫，網路架構，系統運維，安全性等等。還要求其工作之外還需要學習新技術，如資料挖掘、資料分析和機器學習等前沿技能。那麼，初級運維工作人員該如何提高自己技能的稀缺性來防止被平臺化而被取而代之呢？
在技術飛快更新的今天，一些網際網路大型企業除了與頂尖高校合作外，也開始將人才培養計劃瞄準來自矽谷的前沿技術學習平臺優達學城（Udacity）。就在最近，騰訊和京東分別宣佈將 Udacity 奈米學位專案作為內部員工官方培訓內容。
優達學城（Udacity）的創始人是 Google X 實驗室的無人車之父 Sebastian Thrun，與 Google、Facebook、亞馬遜等全球領先企業聯合打造了一系列前沿技術課程，並提供人工專案審閱、一對一線上答疑等學習服務，旨在讓每個人都能用遠低於線下教育的成本矽谷最新最熱技術教育，幫助學員成為能驅動企業創新變革的搶手人才。
Udacity 聯手 Kaggle x Tableau 開發的矽谷資料分析課程，專為四類需求量身打造：
1 轉行必備：業餘時間掌握資料分析，輕鬆實現職業轉化；
2 職業精進：用資料驅動增長，成為職場中的搶手人才；
3 學生就業：根據職業需求量身設計，比你的同學搶先一步；
4 興趣愛好：發現、探究資料的秘密，親手實現自己的想法。
親臨矽谷的學習體驗
矽谷互動式學習教室
行業專家逐行程式碼審閱
將名企實戰專案寫進簡歷
你將有機會挑戰的部分專案：
實戰專案 1 探索摩拜單車上海使用者行為規律
用 Python 分析共享單車行程和使用者資料，分析最熱路徑、最典型使用者等資訊；編寫互動式程式碼來查詢資料，使用描述性統計學分析。
實戰專案 2 探索電影/槍支管理/體育賽事真實資料
獲得來自TMDB、醫院管理系統、FBI 資料庫的精選真實資料集，使用 NumPy 和 Pandas 完整體驗分析流程，分析高票房電影有哪些共同點、什麼樣的球隊容易贏得比賽等真實世界問題。
實戰專案 3 揭秘“冰與火”戰役制勝因素
獲得《權力的遊戲》戰爭資料，分析影響戰爭結果的因素，溫習從提問到視覺化的分析流程，並找到隱藏在文字中的戰役制勝法寶！
熟練使用 Python，能勝任 90% 網際網路企業的資料分析工作
實戰專案 4 清洗和分析 5000 條狗狗評分 TWITTER
你將獲得超 5000 條評價狗狗照片的 Twitter “臟“資料，評估資料質量和整潔度，進行清洗、分析和視覺化，最終得出自己的有趣結論！
資料清洗往往是真實世界分析工作中佔比最多的一步！
實戰專案 5 探索性分析紅酒品質、總統募資資料
使用 R 分析“什麼物質在影響葡萄酒評分？”“總統候選人性別如何影響他們獲得的財政捐助”等真實問題，並得出屬於你自己的結論。
淘寶、宜信等電商和金融企業，正用探索性資料分析分辨潛在客戶。
課程完成後，你將擁有夯實的知識基礎，併在打磨實戰專案的過程中累積經驗，更可以將專案經驗寫入簡歷，為求職面試加分！
值得關註的是，本期 Udacity 資料分析課程開啟限量【7天試學班】。如果你對資料分析感興趣，想給自己的職業發展來一次突破，但又不確定自己是否真的能學完，建議加入 7 天試學，在行業頂尖助教和班主任的幫助下，手把手帶你完成第一個屬於自己的資料分析專案！
長按二維碼，瞭解資料分析試學班
Udacity 【資料分析】奈米學位
試學班開放限量體驗席位，報滿即止！給自己一個突破行業天花板的機會：
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