知識星球隨著網際網路熱潮的出現，IT 行業不少崗位的薪資已趕上金融業。然而在運維工程師這個領域，卻出現了兩極分化的問題，初級運維崗位的薪資逐步下降，而高階運維崗位的薪酬則已經逼近甚至趕超一般的研發和架構師。
一些對系統穩定性較高的國企中，工齡較長的運維工程師也會發現每年的工資並不怎麼提升，同時自己也對如今技術升級後的網際網路技術感到無所適從。而一些初創型企業，由於沒有足夠的人員和資金去搭建複雜的基礎框架，因此會藉助目前主流的雲平臺（如阿裡雲、騰訊雲和 AWS）將高階運維工程師從瑣碎的基礎架構緩解解放出來，派到更重要的職能上去。因此，無論是國企還是創業企業，對初級運維的需求逐步降低，僱主對於這個崗位的職能提出了更高的要求。
隨著網際網路熱潮催生了很多小型創業企業，隨著企業的成長越來越多需要運維崗，但招一個人希望他什麼都能做。尤其是 B 輪以前的創業公司，運維人數更是少，需要掌握資料庫，網路架構，系統運維，安全性等等。還要求其工作之外還需要學習新技術，如資料挖掘、資料分析和機器學習等前沿技能。那麼，初級運維工作人員該如何提高自己技能的稀缺性來防止被平臺化而被取而代之呢？
在技術飛快更新的今天，一些網際網路大型企業除了與頂尖高校合作外，也開始將人才培養計劃瞄準來自矽谷的前沿技術學習平臺優達學城（Udacity）。就在最近，騰訊和京東分別宣佈將 Udacity 奈米學位專案作為內部員工官方培訓內容。
優達學城（Udacity）的創始人是 Google X 實驗室的無人車之父 Sebastian Thrun，與 Google、Facebook、亞馬遜等全球領先企業聯合打造了一系列前沿技術課程，並提供人工專案審閱、一對一線上答疑等學習服務，旨在讓每個人都能用遠低於線下教育的成本矽谷最新最熱技術教育，幫助學員成為能驅動企業創新變革的搶手人才。
作為初級運維人員，優達學城（Udacity）的資深導師認為最適合學習「資料分析師」與「機器學習工程師」兩門全球最受歡迎的網紅課程來全面提升自己的職業競爭力。
雲端矽谷大學讓你在業餘時間掌握前沿技術
Udacity 聯手 Kaggle x Tableau x DiDi 等全球名企開發的矽谷奈米學位課程，擁有以下四大特點：
轉行必備：業餘時間掌握前沿技能，輕鬆實現職業晉升；
中文課程：提供絕大部分課程的全中文服務，掃清語言障礙；
矽谷認證：聯合業界頂尖企業打造課程，畢業即可獲得唯一的矽谷認證證書；
專案審閱：每一個實戰專案都會提供逐行人工程式碼審查和評閱。
讓我們搶先一覽，你將會在「機器學習」和「資料分析」課程中挑戰的幾個超酷矽谷設計實戰專案！
分析電話和簡訊記錄
你將會挑戰一個資料分析的任務。你會應用你在課程中學到的資料結構，字串處理，迴圈等技巧，從電話和簡訊記錄的資料中發現一些端倪。
測試心理學現象
使用描述性統計和統計檢驗來分析實驗心理學經典成果——斯特魯普效應，闡述你對資料的理解，並根據最終結果透過統計推斷得出結論。
未來房價
運用機器學習原理與基礎統計分析工具針對房地產資料建立一個模型、評估模型的表現好壞並利用這個模型預測未來房價。
慈善機構尋找捐助者
應用監督學習模型和分析資料的能力應用到美國人口普查收集到的資料中，來幫助一個慈善機構確定哪些人最有可能做捐助。
訓練機器人走迷宮
在這個專案中，你會需要實現一個 Q-learning演演算法來解決走迷宮問題。同時你有機會將你的演演算法應用在股市中，讓機器學習出高收益策略。
值得關註的是，本期課程還新增了求職指導內容。對於求職標的明確、有強烈意願在資料和人工智慧領域尋求新職業發展的的同學，可以選擇進階求職課程，額外獲得求職指導課、一對一模擬面試。
而對於想要晉升為全棧級運維工程師的人來，課程的高質量內容可以讓你快速學習最前沿的機器學習和資料分析技能，成為高薪的資深運維工程師，掌握運維崗位也逐漸被廣泛應用的自動化和資料分析技能。
掃碼免費試學
Udacity 「機器學習」和「資料分析」奈米學位，本期已開放了限量席位！長按下方二維碼，關註公眾號「優達學習助手」，回覆 “試聽” 立即啟用試聽課程！
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