實錄 | 哈工大博士生周青宇：從編碼器與解碼器端改進生成式句子摘要-知識星球

本文為 3 月 15 日，哈工大-微軟聯合培養博士生——周青宇博士在第 25 期 PhD Talk 中的直播分享實錄。

3 月 15 日晚，PaperWeekly 再度聯合微軟亞洲研究院帶來了第 25 期 PhD Talk：從編碼器與解碼器端改進生成式句子摘要。

本期主講嘉賓是哈工大-微軟聯合培養博士生周青宇，他為大家介紹了其所在團隊在生成式句子摘要方向的一些進展。

首先，他回顧了之前在句子摘要任務上的幾個經典工作，簡要介紹一下基本知識和目前的進展。

隨後，嘉賓還介紹了他們在該任務上的一些進展。從編碼器的角度，他們提出了選擇性編碼模型。針對句子摘要任務，模型對句子中單詞的重要性進行了建模。

從解碼器的角度，他們擴充套件了複製機制，提出了序列複製網路。與之前的複製機制不同，該模型可以進行片段複製。

在相關資料集上，他們的模型取得了較大的效能提升。

■ 論文 | Selective Encoding for Abstractive Sentence Summarization

■ 連結 | https://www.paperweekly.site/papers/981

■ 作者 | Qingyu Zhou / Nan Yang / Furu Wei / Ming Zhou

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