2019年2月份GitHub上最熱門的Python開源專案

來自：開源最前線（ID：OpenSourceTop）

今天，我們一起來盤點一下2月份GitHub上最熱門的Python開源專案，可能是春招的原因，本月排行第一的是一面試資源，關於TensorFlow的庫上榜了兩個……

https://github.com/imhuay/Algorithm_Interview_Notes-Chinese Star 16740

這是一個面試題資源，該專案涵蓋2018/2019/校招/春招/秋招/演演算法/機器學習(Machine Learning)/深度學習(Deep Learning)/自然語言處理(NLP)/C/C++/Python/面試筆記

https://github.com/deepfakes/faceswap Star 14417

deepfake 的深度學習技術，這款工具本來的用途是用來識別和交換圖片、影片中人物臉部影象的工具 。該專案有多個入口，你只需要：

• 收集照片（或使用以下訓練資料中提供的照片）

• 從原始照片中提取面部影象

• 在照片上訓練模型（或使用以下訓練資料中提供的模型）

• 使用模型轉換原始碼

https://github.com/toddmotto/public-apis Star 52052

PublicApis：公共API目錄大全是一個透過 MaShape 市場整合的世界上最全的 API 介面目錄，支援關鍵詞搜尋和新增API資料，方便開發者快速的找到自己想要的 API，目已經收錄 5321 種 API 介面。

https://github.com/openai/gpt-2 Star 3878

這是一個OpenAI 釋出的大型語言模型 。你只要給定一兩句開頭之後，這個模型就可以生成新聞、小說同人等多種不同風格的文字，內容看起來非常逼真。

https://github.com/uber/ludwig Star 3300

Ludwig是一個基於TensorFlow構建的工具箱，可以訓練和測試深度學習模型，而無需編寫程式碼。

https://github.com/google/clusterfuzz Star 3208

這是一個可擴充套件的模糊測試工具，可以執行在 25000 多個核心上的模糊測試基礎設施。ClusterFuzz將模糊化過程自動化，從錯誤檢測到報告，然後重新測試到修複程式。該工具本身也使用了一些開源庫，如libFuzzer 和 AFL等檢視更多可點選：《自動化查詢並修複Bug！谷歌最新開源工具逆天了》

https://github.com/vinta/awesome-python Star 463238

這是一個Python程式集合，它們不僅可以幫助你快速找到你想要的Python專案，還能作為你日常開發中的借鑒物件，目前包含近200個開源Python程式，而且數量還在不斷增加，按照主題劃分，包含庫和檔案等連結，其中開發這一部分又被分成了11個模組

https://github.com/rsms/inter Star 8446

這是一個專為UI設計的字型，專註於計算機介面中小型文字的可讀性，除了混合大小寫和小寫字型，還提供了幾個OpenType功能，例如根據周圍字形的形狀調整標點符號的背景關係替換。

https://github.com/caronc/apprise Star 1995

Apprise是一個通知庫，支援當下流行的所有服務平臺傳送通知，例如：Telegram，Pushbullet，Slack，Twitter等。

https://github.com/tensorflow/models Star 48892

一個Tensorflow庫，裡麵包含 使用TensorFlow 構建的模型和示例的教程，旨在更好的維護，測試，並與最新的TensorFlow API保持同步最新。

TensorFlow實現模型：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research

TensorFlow教程：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/tutorials