那些寧願單身也不願將就的年輕人,後來都怎麼樣了?
導讀:學歷如何?工資多少?是否婚配? 每逢春節全家團聚,長輩們的靈魂三問總是那麼犀利鏗鏘。而婚戀問題也是長輩們最關心,青年們最難迴避的問題。 單身青年們為什麼單身?他們更看重婚戀物件的哪些條件?單身生活中的有哪些酸甜苦辣? 在520這個有著...
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導讀:隆重推薦測試行業高品質技術大會 MTSC2019,文末有福利! 2019,軟體測試技術和質量保障體繫有哪些新的變化? 測試左移右移、持續整合、持續交付、DevOps、TestOps 全面流行,...
翻譯:吳金笛 校對:鄭滋 本文約4600字,建議閱讀12分鐘。 本文明確了多標簽影象分類的概念,並講解瞭如何構建多標簽影象分類模型。 介紹 你正在處理影象資料嗎?我們可以使用計算機視覺演演算法來做很多事情: 物件檢測 影象分割 影象翻譯 物件...
導讀:透過對美劇「權利的遊戲」中的資訊分析,從資料的角度去預測了主要角色的生存機率,這種對虛幻故事的研究手法,也將對現實生活中相似的應用案例帶來啟發。 關鍵詞:貝葉斯推斷 文字分析 詞性標註 網路理論 作者:神經小姐姐,本文授...
導讀:預測學習是當今機器學習的主要任務。本文中,我們將介紹兩個主要的預測學習問題:回歸和分類。它們適用於很多場景和資料型別。此外,精心設計的特徵對回歸和分類方案的效能都是至關重要的。 本文透過8個案例介紹機器學習的應用場景。 ...
導讀:不論是可以和你對話的智慧音箱,還是能夠自己作畫的虛擬藝術家;不論是能夠幫助農民準確判斷種植和施肥時間的農場管理系統,又或者是能夠在演唱會現場快速識別罪犯的人臉識別程式,人工智慧已經開始在各行各業得到廣泛應用。 那麼,未來的人工智慧又有...
導讀:喜歡用 Python 做專案的小夥伴不免會遇到這種情況:做圖表時,用哪種好看又實用的視覺化工具包呢?之前文章裡出現過漂亮的圖表時,也總有讀者在後臺留言問該圖表時用什麼工具做的。下麵,作者介紹了八種在 Python 中實現的視覺化工具包...
作者:Michał Oleszak 翻譯:張恬鈺 校對:吳金笛 本文5000字,建議閱讀12分鐘。 本文討論了幾種子集和收縮方法:最佳子集回歸, 嶺回歸, LASSO, 彈性網, 最小角度回歸, 主成分回歸和偏最小二乘。 本文討論了七種流行...
導讀:本文介紹了三種不同的階段去開發Python專案,旨在提供適合各種難度層次Python專案。 作者:Anirudh Rao 翻譯:張睿毅 來源:資料派THU(ID:DatapiTHU) 00 Python專案:從初級、中級...
導讀:在人才快速流動的網際網路行業,隨處可見一年一小跳,三年一大跳的從業者。有網友問:那些 5 到 10 年不跳槽、在一份工作崗位上「死磕」的人,現在都過著怎樣的生活? 來源:100offer說(ID:shuo100offe...