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人工智慧 第15頁

UC Berkeley-2019-《深度學習與應用自然語言處理》實戰課程分享-知識星球

UC Berkeley-2019-《深度學習與應用自然語言處理》實戰課程分享

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課程介紹     本課程將自然語言處理作為一套探索和推理文字資料的方法的使用,特別關註NLP的實際應用—以新的創造性方式使用Python中現有的NLP方法和庫(而不是探索它們背後的核心演演算法)。     學生將學會應用和擴充套件現有的NLP P...

網易雲課堂獨家 | 基於PyTorch實現的《深度學習》-知識星球

網易雲課堂獨家 | 基於PyTorch實現的《深度學習》

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很多人找我諮詢會帶著迷茫的眼神問我:廖老師,我想入門深度學習,我是應該選擇PyTorch還是TensorFlow? 一般我都會直接告訴他,PyTorch。不是因為我自己研究的就是PyTorch,而是因為PyTorch比TensorFlow容...

為什麼將資料科學應用於生產如此困難?-知識星球

為什麼將資料科學應用於生產如此困難?

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紙上得來終覺淺,絕知此事要躬行。——陸遊 您有沒有感覺到公司裡面的資料科學專案應用於實際生產,困難重重?您有沒有發現公司裡面的資料模型與期望值,差距越來越大?您有沒有體驗到公司裡面的資料遷移與整合,極有挑戰?這些問題,值得每一位資料工作者思...

Byte Cup 2018國際機器學習競賽奪冠記-知識星球

Byte Cup 2018國際機器學習競賽奪冠記

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9 月份,我們兩位同學一起組隊,參加 Byte Cup 2018 機器學習比賽。本次比賽由中國人工智慧學會和位元組跳動主辦,IEEE 中國代表處聯合組織。比賽的任務是文章標題自動生成。最終,我們隊伍獲得了第一名。 比賽介紹   本次比賽的任...

Jacob Eisenstein《自然語言處理》最新經典教材免費分享-知識星球

Jacob Eisenstein《自然語言處理》最新經典教材免費分享

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    推薦一本由Jacob Eisenstein編寫,18年底最新release出來的自然語言處理綜述教材,本書從NLP涉及的基礎知識和演演算法講起,詳細講解了NLP各種經典任務及其當前流行的應用場景,涉及檔案分類、詞義消歧、詞性標註、命名...

詳解GAN的譜歸一化(Spectral Normalization)-知識星球

詳解GAN的譜歸一化(Spectral Normalization)

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作者丨尹相楠 學校丨里昂中央理工博士在讀 研究方向丨人臉識別、對抗生成網路 本文主要介紹譜歸一化這項技術,詳細論文參考 Spectral Normalization for Generative Adversarial Networks。 ...

能量視角下的GAN模型:GAN=“挖坑”+“跳坑”-知識星球

能量視角下的GAN模型:GAN=“挖坑”+“跳坑”

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作者丨蘇劍林 單位丨廣州火焰資訊科技有限公司 研究方向丨NLP,神經網路 個人主頁丨kexue.fm 在這個系列中,我們嘗試從能量的視角理解 GAN。我們會發現這個視角如此美妙和直觀,甚至讓人拍案叫絕。    本視角直接受啟發於 Bengi...

為新研究準備好一塊用武之地:最全任務型對話資料調研-知識星球

為新研究準備好一塊用武之地:最全任務型對話資料調研

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合適的資料集或者語料是優秀的自然語言研究工作的基礎,然而找尋合適的資料集通常是一件耗時耗力的工作。這時候一份優質的資料集彙總就能幫助科研人員,在研究開始的時候事半功倍。這篇文章就向你介紹一份優質的資料集彙總,幫助你的研究工作輕鬆選擇一片合適...

從Wasserstein距離、對偶理論到WGAN-知識星球

從Wasserstein距離、對偶理論到WGAN

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作者丨蘇劍林 單位丨廣州火焰資訊科技有限公司 研究方向丨NLP,神經網路 個人主頁丨kexue.fm 2017 年的時候筆者曾寫過互懟的藝術:從零直達WGAN-GP,從一個相對通俗的角度來介紹了 WGAN,在那篇文章中,WGAN 更像是一個...

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