人工智慧 第28頁

2018-06-05cycadmin閱讀(444)贊(0)

作者丨徐阿衡 學校丨卡耐基梅隆大學碩士 研究方向丨QA系統 知乎專欄丨徐阿衡-自然語言處理 FastQA ■ 論文 | Making Neural QA as Simple as Possible but not Simpler ■ 連結 ...

2018-06-04cycadmin閱讀(311)贊(0)

筆者邀請您，先思考： 1 如何進行信用評分卡建模？有哪些建模方法？ 信用評分：第2部分 – 信用評分卡建模方法 偉大的設計透過簡單化來呈現其豐富性。（M. Cobanli） 作為資料科學家，我的責任是設計和開發一個準確，有用和穩...

2018-06-04cycadmin閱讀(376)贊(0)

在碎片化閱讀充斥眼球的時代，越來越少的人會去關註每篇論文背後的探索和思考。 在這個欄目裡，你會快速 get 每篇精選論文的亮點和痛點，時刻緊跟 AI 前沿成果。 點選本文底部的「閱讀原文」即刻加入社群，檢視更多最新論文推薦。 這是 Pape...

2018-06-03cycadmin閱讀(387)贊(0)

筆者邀請您，先思考： 1 為什麼要進行信用評分？ 2 信用評分卡有哪些型別，分別有什麼作用？ 信用評分：端到端的開發過程，是一個系列性檔案，作者詳細地介紹信用評分的why-what-how等問題。 第1部分：為什麼要進行信用評分？ 合理的“...

2018-06-03cycadmin閱讀(410)贊(1)

關於作者：彭博，人工智慧、量化交易、區塊鏈領域的資深技術專家，有 20 年以上的研發經驗。在人工智慧與資訊科技方面，對深度學習、機器學習、計算機圖形學、智慧硬體等有較為深入的研究；在量化交易方面，曾在全球最大的外匯對沖基金負責程式化交易，對...

2018-06-02cycadmin閱讀(379)贊(0)

本文預計閱讀時間五分鐘 您也可以直接拉到文末領取福利 「窮不可怕，可怕的是改變不了窮的現狀」 1 蕭伯納說“當最大的危險，即貧窮的危險縈繞在每個人的頭腦中時，安全——文明最重要的基石——是不存在的。” 不知什麼時候，窮成了一切的原罪，“隱形...

2018-06-01cycadmin閱讀(308)贊(0)

本週是2018年第22周，筆者堅持每週給大家推薦一份有價值的資料資料，這些資料的形式包括：書籍，論文，報告，程式碼，並且提供下載，歡迎大家持續關註，一起來學習，交流和分享。 2018年第22周第4份資料 書籍：《Introduction to...

2018-06-01cycadmin閱讀(334)贊(0)

筆者邀請您，先思考： 1 FinTech有什麼特點？ 2 AI和ML對FinTech有什麼影響？可以幫助解決什麼問題？ 機器學習現在不僅是流行語。 它已經改變了人類工業的工作方式，而FinTech不是局外人。 金融中介使用的資料量正在突飛猛...

2018-06-01cycadmin閱讀(987)贊(0)

作者丨郝澤宇 學校丨西安交通大學人機所碩士生 研究方向丨深度神經網路壓縮 鳴謝 | XJTU @魏亞東 I.C. @董豪 量化模型（Quantized Model）是一種模型加速（Model Acceleration）方法的總稱，包括二值化...

2018-05-31cycadmin閱讀(297)贊(0)

筆者邀請您，先思考： 1 銀行業如何做風險分析和建模？ 銀行業大資料 銀行業日常產生大量資料。 為了區別於競爭對手，銀行正在採用大資料分析作為其核心戰略的一部分。 分析將成為銀行關鍵的遊戲變革者。 在這張資訊圖中，我們探討了銀行在業務中採用...