人工智慧 第29頁

2018-05-31cycadmin閱讀(315)贊(0)

作者丨蘇劍林 單位丨廣州火焰資訊科技有限公司 研究方向丨NLP，神經網路 個人主頁丨kexue.fm 在前一文從無監督構建詞庫看「最小熵原理」，套路是如何煉成的中，我們以最小熵原理為出發點進行了一系列的數學推導，最終得到 (2.15) 和 ...

2018-05-30cycadmin閱讀(337)贊(0)

    由國立臺灣大學大學語音處理及機器學習實驗室李宏毅老師開設的深度學習及生成對抗需欸寫基礎-2018（春）課程已經結束了，該門課程從2015年春季，開設至今，已經有三個年頭了，非常基礎、全面、豐富，全套課程都採用中文講解，非常適合想要入...

2018-05-30cycadmin閱讀(277)贊(0)

堅持讓金融服務物體經濟，一直以來都是國家對金融的要求，也是國家發展金融的出發點和落腳點。 然而，中國有七千多萬消費企業，能夠獲取金融服務的，只有少數企業。而在個人金融服務方面，中國有十多億人口，銀行體系除了提供存款基本金融服務之外，不到 3...

2018-05-30cycadmin閱讀(391)贊(0)

隨著當今計算能力的大幅度提升和大資料時代的到來，深度學習在幫助挖掘海量資料中蘊含的資訊和完成一些人工智慧任務中，展現出了非凡的能力。然而目前深度學習領域還有許多問題亟待解決，其中演演算法引數和結構的最佳化尤為困難。而進化最佳化作為一種通用的最佳化方...

2018-05-29cycadmin閱讀(359)贊(0)

PaperWeekly 致力於推薦最棒的工作機會，精準地為其找到最佳求職者，做連線優質企業和優質人才的橋梁。  如果你需要我們來幫助你釋出實習機會或全職崗位，請新增微訊號「pwbot02」。 Delft University of Tech...

2018-05-29cycadmin閱讀(351)贊(0)

在碎片化閱讀充斥眼球的時代，越來越少的人會去關註每篇論文背後的探索和思考。 在這個欄目裡，你會快速 get 每篇精選論文的亮點和痛點，時刻緊跟 AI 前沿成果。 點選本文底部的「閱讀原文」即刻加入社群，檢視更多最新論文推薦。 這是 Pape...

2018-05-28cycadmin閱讀(482)贊(0)

筆者邀請您，先思考： 1 機器學習演演算法的優缺點分析？ 從Logistic回歸開始，然後嘗試Tree Ensembles和/或Neural Networks。奧卡姆的剃刀原理：使用最簡單的演演算法，可以滿足您的需求，並且只有在嚴格需要的情況下...

2018-05-28cycadmin閱讀(309)贊(0)

John Hopcroft昨日在清華舉行深度學習相關講座 本文為你整理Hopcroft教授的講稿與重點。 點選底部“閱讀原文”，輸入密碼“dwkz”即可獲得Hopcroft教授的演講錄音。 John Hopcroft ！ 康奈爾大學計算機科...

2018-05-28cycadmin閱讀(315)贊(0)

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2018-05-27cycadmin閱讀(459)贊(0)

筆者邀請您，先思考： 1 機器學習模型如何解釋？ 機器學習模型時常勝過模型的可解釋性，引數模型如線性回歸模型。模型效能的提高有一定的代價，模型當作一個無法解釋的黑盒子在運作。 幸運的是，有很多方法可以使機器學習模型可以解釋。 R包iml提供...