人工智慧 第40頁

2018-04-05cycadmin閱讀(330)贊(0)

作者丨楊敏 單位丨中國科學院深圳先進技術研究院助理研究員 研究方向丨自然語言處理 文字建模方法大致可以分為兩類：（1）忽略詞序、對文字進行淺層語意建模（代表模型包括 LDA，EarthMover’s distance等）; （2）考慮詞序、...

2018-04-05cycadmin閱讀(277)贊(0)

在碎片化閱讀充斥眼球的時代，越來越少的人會去關註每篇論文背後的探索和思考。 在這個欄目裡，你會快速 get 每篇精選論文的亮點和痛點，時刻緊跟 AI 前沿成果。 點選本文底部的「閱讀原文」即刻加入社群，檢視更多最新論文推薦。 這是 Pape...

2018-04-05cycadmin閱讀(277)贊(0)

《清明》 （宋）王禹俏 無花無酒過清明，興味蕭然似野僧。 昨日鄰家乞新火，曉窗分與讀書燈。 小編邀請您，先思考： 1 你如何理解資料科學？ 2 怎麼做資料科學工作？ 本文收錄資料科學系列文章，點選【閱讀原文】，即可閱讀。 1 資料科學經典書...

2018-04-04cycadmin閱讀(288)贊(0)

目前除了「論文訪談間＋每週經典論文+本週值得讀+不定時的其他精品欄目」形式，還有哪些方式能幫助讀者發現更多更好的優質內容？ 如何才能讓更多的優質內容以更短路徑到達讀者群體，縮短讀者尋找優質內容的成本呢？ 答案就是：你不認識的人。  總有一些...

2018-04-04cycadmin閱讀(512)贊(0)

作者丨葛政 學校丨早稻田大學碩士生 研究方向丨深度學習，計算機視覺 個人部落格丨Xraft.Lab 相信做機器學習或深度學習的同學們回家總會有這樣一個煩惱：親朋好友詢問你從事什麼工作的時候，如何通俗地解釋能避免尷尬？ 我嘗試過很多名詞來形容自...

2018-04-04cycadmin閱讀(246)贊(0)

小編邀請您，先思考： 1 你認為資料科學家是做什麼的？ 2 你打算成為一名資料科學家嗎？ “為什麼要成為資料科學？”，這是一個高頻問題，答案也非常多。有的說大勢所趨，有的說薪水可觀，有的說很有樂趣。 本文羅列一些有趣的理由，希望能動了你的心...

2018-04-03cycadmin閱讀(363)贊(0)

在碎片化閱讀充斥眼球的時代，越來越少的人會去關註每篇論文背後的探索和思考。 在這個欄目裡，你會快速 get 每篇精選論文的亮點和痛點，時刻緊跟 AI 前沿成果。 點選本文底部的「閱讀原文」即刻加入社群，檢視更多最新論文推薦。 這是 Pape...

2018-04-03cycadmin閱讀(321)贊(0)

小編邀請您，先思考： 1 如何做內容推薦？ 2 如何給一個購物中心推薦品牌？ 個性化推薦演演算法有許多類別，主要包括基於內容的推薦、協同過濾、SVD、基於知識的推薦以及混合推薦演演算法。 本文介紹基於內容的推薦演演算法（Content-based...

2018-04-02cycadmin閱讀(414)贊(0)

作者丨蘇劍林 單位丨廣州火焰資訊科技有限公司 研究方向丨NLP，神經網路 個人主頁丨kexue.fm 前幾天寫了文章變分自編碼器VAE：原來是這麼一回事，從一種比較通俗的觀點來理解變分自編碼器（VAE），在那篇文章的視角中，VAE 跟普通的...

2018-04-02cycadmin閱讀(456)贊(0)

小編邀請您，先思考： 1 如何計算TF-IDF？ 2 TF-IDF有什麼應用？ 3 如何提取文字的關鍵詞和摘要？ 有一篇很長的文章，我要用計算機提取它的關鍵詞（Automatic Keyphrase extraction），完全不加以人工幹...