人工智慧 第41頁

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    2018年的TensorFlow技術交流峰會已經結束了，介紹了Tensorflow的各種新功能和技術。本次峰會彙集了來自世界各地的各種機器學習使用者，與TensorFlow團隊和社群進行為期一整天的技術性交流，演示和對話。主要的技術分...

2018-04-01cycadmin閱讀(291)贊(0)

    Richard S. Sutton是加拿大的一名電腦科學家，目前是阿爾伯塔大學電腦科學教授和iCORE主席。Sutton被認為是現代強化學習的奠基人之一，主要有以下幾個顯著的貢獻，包括時間差分學習、策略梯度法、在Dyna架構， ...

2018-04-01cycadmin閱讀(587)贊(0)

TextRank演演算法基於PageRank，用於為文字生成關鍵字和摘要。 目錄[-] PageRank 使用TextRank提取關鍵字 使用TextRank提取關鍵短語 使用TextRank提取摘要 實現TextRank TextRank演...

2018-04-01cycadmin閱讀(285)贊(0)

小編邀請您， 先思考： 1 如何用資料？ 工業大資料的九個方面的應用。 第一是加速產品創新設計，傳統的產品設計樣式是基於設計師的靈感和經驗，揣摩消費者的需求喜好，設計產品，針對性不強，不精確。大資料可拉近消費者與設計師的距離，精準量化客戶需...

2018-03-31cycadmin閱讀(254)贊(0)

本文分享一篇來自帝國理工大學的講義：面向推理與機器學習的數學。 講義目錄如下： 【溫馨提示】點選閱讀原文，即可下載講義。 先加入資料圈子，請加微信：luqin360 贊賞 長按二維碼向我轉賬 受蘋果公司新規定影響，微信 iOS 版的贊賞功能...

2018-03-31cycadmin閱讀(371)贊(0)

資料科學的實踐，需要使用演演算法和資料科學方法，來幫助資料專業人員從資料中提取洞察力和價值。Kaggle最近的一項調查顯示，資料專家在2017年比其他資料科學方法更多地使用資料視覺化、邏輯回歸、交叉驗證和決策樹技術。展望2018年，資料專業人...

2018-03-31cycadmin閱讀(297)贊(0)

小編邀請您，先思考： 1 對於具體的業務問題，如何做好資料準備？ 很多做資料分析的同學，對資料的獲取有一個誤區，覺得在網際網路上獲取資料，必須透過爬蟲進行爬取。殊不知，有些必須知道的資料，即使不會爬蟲的技能，也可以輕鬆獲取。 根據這些資料型別...

2018-03-30cycadmin閱讀(337)贊(0)

在碎片化閱讀充斥眼球的時代，越來越少的人會去關註每篇論文背後的探索和思考。 在這個欄目裡，你會快速 get 每篇精選論文的亮點和痛點，時刻緊跟 AI 前沿成果。 點選本文底部的「閱讀原文」即刻加入社群，檢視更多最新論文推薦。 這是 Pape...

2018-03-30cycadmin閱讀(507)贊(0)

下麵列舉了100多個國內常用API介面，並按照 筆記、出行、詞典、電商、地圖、電影、即時通訊、開發者網站、快遞查詢、旅遊、社交、影片、天氣、團隊協作、圖片與影象處理、外賣、訊息推送、音樂、雲、語意識別、語音識別、雜誌、綜合 進行瞭如下分類。...

2018-03-30cycadmin閱讀(2850)贊(0)

小編邀請您，先思考： 1 相似度如何計算？ 2 相似度有什麼應用？ 溫馨提示：加入圈子或者商務合作，請加微信：luqin360 在資料分析和資料挖掘以及搜尋引擎中，我們經常需要知道個體間差異的大小，進而評價個體的相似性和類別。常見的比如資料...