人工智慧 第47頁

2018-03-15cycadmin閱讀(282)贊(0)

「PhD Talk」是 PaperWeekly 的學術直播間，旨在幫助更多的青年學者宣傳其最新科研成果。我們一直認為，單向地輸出知識並不是一個最好的方式，而有效地反饋和交流可能會讓知識的傳播更加有意義，從而產生更大的價值。 這是第 25 期...

2018-03-15cycadmin閱讀(302)贊(0)

本文經授權轉載自公眾號「微軟研究院AI頭條」。 繼在語音識別和機器閱讀領域取得的“過人”成績，由微軟亞洲研究院與雷德蒙研究院的研究人員組成的團隊宣佈，其研發的機器翻譯系統在通用新聞報道測試集 newstest2017 的中-英測試集上，達到...

2018-03-14cycadmin閱讀(293)贊(0)

全球面臨著土地資源緊缺、化肥農藥過度使用造成的土壤和環境破壞等問題。如何在耕地資源有限的情況下增加農業的產出，同時保持可持續發展？人工智慧是解決方法之一，其展示出巨大的應用潛力。 一、土壤、病蟲害探測等智慧識別系統人工智慧在農業領域可實現土...

2018-03-14cycadmin閱讀(325)贊(0)

小編邀請您，先思考： 1 有哪些演演算法可以聚類？各自有什麼特點？ 2 聚類演演算法的效果如何評價？ 1 定義 聚類是資料挖掘中的概念，就是按照某個特定標準(如距離)把一個資料集分割成不同的類或簇，使得同一個簇內的資料物件的相似性盡可能大，同時...

2018-03-14cycadmin閱讀(273)贊(0)

「PhD Talk」是 PaperWeekly 的學術直播間，旨在幫助更多的青年學者宣傳其最新科研成果。我們一直認為，單向地輸出知識並不是一個最好的方式，而有效地反饋和交流可能會讓知識的傳播更加有意義，從而產生更大的價值。 這是第 25 期...

2018-03-14cycadmin閱讀(377)贊(0)

在碎片化閱讀充斥眼球的時代，越來越少的人會去關註每篇論文背後的探索和思考。 在這個欄目裡，你會快速 get 每篇精選論文的亮點和痛點，時刻緊跟 AI 前沿成果。 點選本文底部的「閱讀原文」即刻加入社群，檢視更多最新論文推薦。 這是 Pape...

2018-03-13cycadmin閱讀(257)贊(0)

我們總說資料驅動業務，可平時看到的，卻總是業務部門追著資料部門屁股要資料。哪裡是驅動業務了，分明是被人牽著鼻子走啊！很多同學都有類似的疑惑：到底資料分析對企業有什麼用？我的資料用到什麼地方去了。最關鍵的：如果資料都對企業沒用，我的崗位還值錢...

2018-03-13cycadmin閱讀(284)贊(0)

小編邀請您，先思考： 1 聚類演演算法有什麼應用？ 2 如何做聚類？ 看看下麵這張圖，有各種各樣的蟲子和蝸牛，你試試將它們分成不同的組別？ 完成了嗎？儘管這裡並不一定有所謂的「正確答案」，但一般來說我們可以將這些蟲子分成四組：蜘蛛、蝸牛、蝴蝶...

2018-03-13cycadmin閱讀(395)贊(0)

    本文主要介紹一些基於Python，用於自然語言處理( NLP )的常用的神經網路框架和庫。 Chainer     Chainer是由日本公司Preferrence Networks於2014年建立的，是一個功能強大、靈活、直觀的基...

2018-03-12cycadmin閱讀(289)贊(0)

本文為 3 月 9 日，香港大學博士生——顧佳濤博士在第 24 期 PhD Talk 中的直播分享實錄。 在本期 PhD Talk 中，來自香港大學的博士生顧佳濤，向大家介紹了他們在加速神經機器翻譯（NMT）方向的一些進展。  本次 Tal...