【FAQ】資料科學是什麼?
小編邀請您,先思考: 1 什麼是資料科學? Data science is a multidisciplinary blend of data inference, algorithmm development, and technolog...
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小編邀請您,先思考: 1 隨機梯度下降演演算法怎麼理解? 2 隨機梯度下降演演算法有哪些變體? 隨機梯度下降演演算法是深度學習中最常用的演演算法。演演算法就是不停地尋找某個節點中下降幅度最大的那個趨勢進行迭代計算,直到將資料收縮到符合要求的範圍之內。...
推薦12本深度學習相關的書籍,大家可以根據介紹,選擇適合自己的書來讀。 《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》 首先,在我看來,這是12本書中...
小編邀請您,先思考: 1 您擅長那種程式語言? 2 您瞭解深度學習,機器學習和人工智慧嗎? 我曾經也只是一個只懂 ACM 競賽相關演演算法的普通程式員,誤打誤撞接觸到了資料挖掘,之後才開始系統地瞭解機器學習相關的知識,如今已經基本走上了正軌,...
小編邀請您,先思考: 1 邏輯回歸演演算法的原理是什麼? 2 邏輯回歸演演算法的有哪些應用? 邏輯回歸(Logistic Regression)是機器學習中的一種分類模型,由於演演算法的簡單和高效,在實際中應用非常廣泛。本文作為美團機器學習InA...
一 一場以大資料為核心的智慧盛宴 時下彷彿大家都在談人工智慧,就像當年人人都在談大資料一樣。在不同場合上,阿裡巴巴的馬雲、百度的李彥宏及騰訊的馬化騰分別談過自己對人工智慧的看法和觀點。這種對話有點兒像金庸小說中的華山論劍。到底是氣宗( 大資...
小編邀請您,先思考: 1 樸素貝葉斯公式是什麼? 2 樸素貝葉斯的假設是什麼? 3 樸素貝葉斯是如何分類? 本文介紹一下樸素貝葉斯分類演演算法,講一下基本原理,再以文字分類實踐。 一個簡單的例子 樸素貝葉斯演演算法是一個典型的統計學習方法,主要...
作者丨蘇劍林 單位丨廣州火焰資訊科技有限公司 研究方向丨NLP,神經網路 個人主頁丨kexue.fm 事實上,在論文《Dynamic Routing Between Capsules》釋出不久後,一篇新的 Capsule 論文《Matrix...
小編邀請您,先思考: 1 您如何做資料挖掘? 資料挖掘是利用業務知識從資料中發現和解釋知識(或稱為樣式)的過程,這種知識是以自然或者人工形式創造的新知識。 當前的資料挖掘形式,是在20世紀90年代實踐領域誕生的,是在整合資料挖掘演演算法平臺發...
小編邀請您,先思考: 1 word2vec演演算法原理是什麼? 2 word2vec與doc2vec有什麼差異? 3 如何做word2vec和doc2vec? 深度學習掀開了機器學習的新篇章,目前深度學習應用於影象和語音已經產生了突破性的研究...