何愷明大神的「Focal Loss」,如何更好地理解?
作者丨蘇劍林 單位丨廣州火焰資訊科技有限公司 研究方向丨NLP,神經網路 個人主頁丨kexue.fm 前言 今天在 QQ 群裡的討論中看到了 Focal Loss,經搜尋它是 Kaiming 大神團隊在他們的論文 Focal Loss fo...
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「PhD Talk」是 PaperWeekly 的學術直播間,旨在幫助更多的青年學者宣傳其最新科研成果。我們一直認為,單向地輸出知識並不是一個最好的方式,而有效地反饋和交流可能會讓知識的傳播更加有意義,從而產生更大的價值。 這是第 21 期...
在碎片化閱讀充斥眼球的時代,越來越少的人會去關註每篇論文背後的探索和思考。 在這個欄目裡,你會快速 get 每篇精選論文的亮點和痛點,時刻緊跟 AI 前沿成果。 點選本文底部的「閱讀原文」即刻加入社群,檢視更多最新論文推薦。 這是 Pape...
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作者丨洪佳鵬 學校丨北京大學 研究方向丨生成式對抗網路 本文經授權轉載自公眾號「學術興趣小組」。 如今,隨著 GAN 在生成清晰影象(sharp images)上的成功,GAN 在影象翻譯任務上的方法越來越多,pix2pix,CycleGA...
獲取資料科學碩士學位,需要決心,時間和金錢。所有這些都是值得的,因為您將來可能獲得更高薪水的工作。但是,獲得學位並不能保證將來的工作,大家都懂的…… 這裡有些小提示,以最大程度地讓您掌握資料科學碩士課程大部分內容。 1 建立一個專案 這個非...
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給大家推薦一個不錯的深度學習與NLP的實戰課程,基於Tensorflow的sequence to sequence庫和一個由Reddit 評論構成的超大資料庫構成的Chatbot系統。 文末附課程完整影片教程下載地址。 課程...
Python深受資料科學家和資料工程師的喜愛。 本文總結2017年資料科學的Top12的Python庫。 核心庫 1 numpy 它是最基礎庫,是眾多Python庫的依賴庫。它提供了多維陣列和矩陣的豐富運算。 2 scipy 它包含線性代數...
如果您對資料科學感興趣,但不知道從何處開始,這邊文章適合您。 本文對資料科學眾多方向進行簡要描述,您不需要全部學習,只需要選擇一個,從第一步開始執行,您將會學到更多東西。您不要猶豫應該選擇那一個,這裡沒有錯誤的答案。您只需要挑選一個,開始投...