【教程】機器學習Python教程:2機器學習術語
筆者邀請您,先思考: 1 你熟悉和理解機器學習那些專業術語?舉例說明 分類器 將未標記的實體對映到類的程式或函式稱為分類器。 混淆矩陣 混淆矩陣,也稱為關聯表或錯誤矩陣,用於視覺化分類器的效能。 矩陣的串列示預測類的實體,行表示實際類的實體...
筆者邀請您,先思考: 1 你熟悉和理解機器學習那些專業術語?舉例說明 分類器 將未標記的實體對映到類的程式或函式稱為分類器。 混淆矩陣 混淆矩陣,也稱為關聯表或錯誤矩陣,用於視覺化分類器的效能。 矩陣的串列示預測類的實體,行表示實際類的實體...
筆者邀請您,先思考: 1 機器學習是什麼?機器學習如何應用?為什麼要用機器學習? 編者按:機器學習Python教程,一份有價值的英文版Python玩機器學習的資料。資料人網進行翻譯,分享和傳播。希望更多的資料人,可以利用Python這個工具...
人工智慧已經邁向了高速發展的快車道,而人才稀缺是真正的阻礙。騰訊發表的《全球人工智慧人才白皮書》顯示,全球AI領域人才約30萬,而市場需求超百萬。尤其是中美兩國,在人工智慧領域發展迅速,未來人工智慧的比拼實質上是人工智慧人才資源的比拼,但對...
(點選上方藍字,快速關註我們) 來源:Todd Wei 的部落格(@文藝復興記) 線性代數是什麼? 在大學數學學科中,線性代數是最為抽象的一門課,從初等數學到線性代數的思維跨度比微積分和機率統計要大得多。很多人學過以後一直停留在知其然不知 其...
作者:Jose A Dianes ;翻譯:季洋 ;校對:丁楠雅 本文約5822字,建議閱讀20+分鐘。 本系列將介紹如何在現在工作中用兩種最流行的開源平臺玩轉資料科學。先來看一看資料分析過程中的關鍵步驟 – 探索性資料分析。 內容簡介 本系...
導讀:這個世界上有三種人: 一種是造就歷史的人; 一種是親歷歷史,看著它發生的人; 一種是連發生了什麼都不知道,任歷史宰割的人。 你,是哪一種呢? 作者 / 來源:進擊的阿秀(ID:zchxuexi) 我最近離職了,花了20萬。 我上一份工...
導讀:2017年,全年全國居民人均可支配收入為25974元,中位數是22408元。沒錯,月收入不到2000元,就是中國人的現狀。 80%的家庭,人均月收入不超過3000元。人均收入500元的人口,佔20%!更可怕的月均收入500元的,還不算...
導讀:好訊息,火星上真的有液態水! 根據發表在 7 月 25 日《Science》的一篇文章,科學家首次確認,南極的冰川下麵存在直徑約20公里的大面積水域,這也是首個在這個“紅色星球”上發現的湖。 作者:DeepTech 本文授權轉載自De...
來源:Python網路爬蟲與資料挖掘 ID:datanami 經常玩吃雞遊戲,我們現在來分析一下過去一年 1800萬條遊戲資料,看看有什麼套路幫我們吃到雞。 1. 資料集描述 做資料分析或者機器學習的我們,對於資料是很敏感的。本文資料來自 ...
導讀:今天將為大家介紹利用貝葉斯統計的一個實踐案例。通專案實踐達到學以致用的目的,相信大家對貝葉斯統計的理解和掌握都可以更深入,提煉出更精煉的內容。 譯者:劉暢 來源:人工智慧頭條(ID:AI_Thinker) 00 前言 我來自越南,在新...