【智慧】機器學習:信用風險建模中的挑戰,教訓和機遇
筆者邀請您,先思考: 1 如何量化信用風險? 2 機器學習如何服務信用風險? 由於資料可用性和計算能力的快速增長,機器學習現在在技術和業務中發揮著至關重要的作用。機器學習對信用風險建模應用程式有重大貢獻。 使用兩個大型資料集,我們分析了一組...
筆者邀請您,先思考: 1 如何量化信用風險? 2 機器學習如何服務信用風險? 由於資料可用性和計算能力的快速增長,機器學習現在在技術和業務中發揮著至關重要的作用。機器學習對信用風險建模應用程式有重大貢獻。 使用兩個大型資料集,我們分析了一組...
6月14日,四年一次億萬人的狂歡 2018俄羅斯世界盃 在莫斯科盧日尼基球場正式打響! 又到了喝著啤酒吃麻小熬夜嗑瓜子的季節 本屆世界盃小組賽剛過半就冷門不斷 衛冕冠軍德國隊遇上北美洲霸主墨西哥隊 首秀攻防皆輸0:1令球迷大跌眼鏡 上屆亞軍...
什麼是GAN? GAN(Generative Adversarial Netwo,生成對抗網路)是用於無監督學習的機器學習模型,由Ian Goodfellow等人在2014年提出,由神經網路構成判別器和生成器構成,透過一種互...
本週是2018年第26周,筆者堅持每週給大家推薦一份有價值的資料資料,這些資料的形式包括:書籍,論文,報告,程式碼,並且提供下載,歡迎大家持續關註,一起來學習,交流和分享。 2018年第26周第8份資料 書籍:《Credit Scoring,...
筆者邀請您,先思考: 1 軟體定義基礎設施(SDI)和人工智慧定義基礎設施(ADI)的異同? 2 您想用人工智慧做什麼事情? 隨著智慧手機,智慧汽車,智慧家居等創新技術的迅速發展,科技正在迅速將我們的世界變成一個“智慧”世界。 物聯網(Io...
本週是2018年第25周,筆者堅持每週給大家推薦一份有價值的資料資料,這些資料的形式包括:書籍,論文,報告,程式碼,並且提供下載,歡迎大家持續關註,一起來學習,交流和分享。 2018年第25周第7份資料 書籍:《Practical Data ...
筆者邀請您,先思考: 1 FinTech如何與機器學習融合? 金融世界處理統計資料和定量數字,使其成為機器學習(ML)的完美領域。 這種工程科學已經應用於醫療,旅遊,媒體和零售等不同領域。 與此同時,金融服務也從部署“思維”計算機系統中受益...
作者丨蘇劍林 單位丨廣州火焰資訊科技有限公司 研究方向丨NLP,神經網路 個人主頁丨kexue.fm 說到噪聲對比估計,或者“負取樣”,大家可能立馬就想到了 Word2Vec。事實上,它的含義遠不止於此,噪音對比估計(NCE, Noise ...
主要發現 相對於2016年的報告,2018年《Top 20 Python AI and Machine Learning projects on Github》報告主要有如下幾個變化: 從貢獻者(Contributors)的基數看...
我們可以自動應用簡單的配色方案,而無需手繪幾百個訓練資料示例嗎? — K. Gretchen Greene 有用的原文連結 請訪問文末的“原文連結”獲得可點選的文內連結、全尺寸原圖和相關文章。 致謝 編譯自 | https://...