【資料】Applying Data Mining Techniques to Credit Scoring
本週是2018年第23周,筆者堅持每週給大家推薦一份有價值的資料資料,這些資料的形式包括:書籍,論文,報告,程式碼,並且提供下載,歡迎大家持續關註,一起來學習,交流和分享。 2018年第23周第5份資料 論文:《Applying Data M...
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來源:機器之心 ;作者:Jonathan Hui 本文約14000字,建議閱讀10+分鐘。 本文將會從第一步開始,告訴你如何解決深度學習專案開發中會遇到的各類問題。 在學習了有關深度學習的理論之後,很多人都會有興趣嘗試構建一個屬於自己的專案...
【文末有彩蛋】 作者簡介 李燁,高階軟體工程師,現就職於微軟(Microsoft),曾在易安信(EMC)和太陽微系統(Sun Microsystems)任軟體工程師。先後參與聊天機器人、大資料分析平臺等專案的開發。 0 引言 AI原本是一...
筆者邀請您,先思考: 1 如何構建企業決策管理系統EDM? “這總是能夠創造大圖景的小碎片。” – 本系列前幾篇文章介紹了信用評分工具包的關鍵要素,包括評分卡模型,評分策略,實施和監控。 透過將這些單件放在一起,我們開始構建企業...
生活中,你是否總有一些不知如何打發的時間? 刷了很多本無興趣的劇 圍觀了很多旁人的八卦和花邊 手機上又下載了幾款當下熱門遊戲 而我們在做一件事 把你的空閑時間變得美好、有趣 並對他人產生意義 然後為你的這些時間支付報酬 如果你有一點心動 並...
在碎片化閱讀充斥眼球的時代,越來越少的人會去關註每篇論文背後的探索和思考。 在這個欄目裡,你會快速 get 每篇精選論文的亮點和痛點,時刻緊跟 AI 前沿成果。 點選本文底部的「閱讀原文」即刻加入社群,檢視更多最新論文推薦。 這是 Pape...
作者:Tirthajyoti Sarkar;翻譯:張逸;校對:馮羽 本文約3090字,建議閱讀6分鐘。 本文從非線性資料進行建模,帶你用簡便並且穩健的方法來快速實現使用Python進行機器學習。 使用Python庫、流水線功能以及正則化方法...
閱讀文字大概需要 2.6 分鐘。 最近一段時間,經常有人問我這麼一個問題,說,張哥,現在市面上有各種付費網課和付費專欄,但我總覺得只有看書學習才是正途,不知道張哥怎麼看?到底哪種學習方式最好呢?求解惑。 說實話,有這個疑問的,本質上是你的...
筆者邀請您,先思考: 1 信用評分如何結果過擬合問題? 2 信用評分如何處理不平衡資料集? 以滿足科學模型開發的主要標誌 – 嚴謹性,可測試性,可複製性和精確性以及可信度 – 考慮模型驗證以及如何處理不平衡資料非常重...
筆者邀請您,先思考: 1 信用評分卡如何變數選擇? 2 變數選擇有哪些方法以及如何實現? “以少勝多”是信用智慧的主要理念,信用風險模型是實現這一標的的手段。 透過使用自動化流程並專註於關鍵資訊,信用決策可以在幾秒鐘內完成 – ...