標籤：機器學習

2018-05-31cycadmin閱讀(414)贊(0)

導讀：由於深度摺積網路的架構複雜，引數量巨大，許多朋友會感覺它就像一個神秘的黑匣子。但其實我們已有許多手段探查深度摺積網路的具體運作，並瞭解其決策的原因。在此我們以AlexNet為例。 01 對於某張輸入影象，可觀察每層的神經元的輸出影象（...

2018-05-30cycadmin閱讀(334)贊(0)

爬蟲技術五花八門，市面上比比皆是，但是真正能做到極致的寥寥無幾，特別是能達到商業爬蟲級別的幾乎沒有。 所謂商業級別，用一句話解釋就是：隨心所欲，想爬誰就爬誰。 現在好多網站都有反爬策略，如IP限制、訪問頻次限定、User-Agent驗證、資...

2018-05-30cycadmin閱讀(340)贊(0)

導讀：C++、Java大神Bruce Eckel前些天在中國之行中，毫不掩飾對Python的偏愛：“坦白來講，我最喜歡的語言是Python。每當我有問題需要被解決的時候我發現Python是最快可以給我結果的一個語言，所以我很喜歡，很享受Py...

2018-05-30cycadmin閱讀(348)贊(0)

    由國立臺灣大學大學語音處理及機器學習實驗室李宏毅老師開設的深度學習及生成對抗需欸寫基礎-2018（春）課程已經結束了，該門課程從2015年春季，開設至今，已經有三個年頭了，非常基礎、全面、豐富，全套課程都採用中文講解，非常適合想要入...

2018-05-30cycadmin閱讀(286)贊(0)

堅持讓金融服務物體經濟，一直以來都是國家對金融的要求，也是國家發展金融的出發點和落腳點。 然而，中國有七千多萬消費企業，能夠獲取金融服務的，只有少數企業。而在個人金融服務方面，中國有十多億人口，銀行體系除了提供存款基本金融服務之外，不到 3...

2018-05-30cycadmin閱讀(401)贊(0)

隨著當今計算能力的大幅度提升和大資料時代的到來，深度學習在幫助挖掘海量資料中蘊含的資訊和完成一些人工智慧任務中，展現出了非凡的能力。然而目前深度學習領域還有許多問題亟待解決，其中演演算法引數和結構的最佳化尤為困難。而進化最佳化作為一種通用的最佳化方...

2018-05-29cycadmin閱讀(373)贊(0)

導讀：在NIPS 2016大會上，著名研究者LeCun提出了預測學習（predictive learning）概念。在他的講稿中，將機器學習比喻為“蛋糕”： 強化學習，是蛋糕上的小櫻桃：輸入資料，輸出1個數字，代表對於獎勵的預測。 有監督學...

2018-05-29cycadmin閱讀(373)贊(0)

PaperWeekly 致力於推薦最棒的工作機會，精準地為其找到最佳求職者，做連線優質企業和優質人才的橋梁。  如果你需要我們來幫助你釋出實習機會或全職崗位，請新增微訊號「pwbot02」。 Delft University of Tech...

2018-05-29cycadmin閱讀(362)贊(0)

在碎片化閱讀充斥眼球的時代，越來越少的人會去關註每篇論文背後的探索和思考。 在這個欄目裡，你會快速 get 每篇精選論文的亮點和痛點，時刻緊跟 AI 前沿成果。 點選本文底部的「閱讀原文」即刻加入社群，檢視更多最新論文推薦。 這是 Pape...

2018-05-28cycadmin閱讀(296)贊(0)

6 月 1 ~ 2 日，GIAC 全球網際網路架構大會將於深圳舉行。GIAC 是一個面向架構師、技術負責人及高階技術從業人員的技術架構大會。今年的 GIAC 已經有騰訊、阿裡巴巴、百度、今日頭條、科大訊飛、新浪微博、小米、美圖、Oracle、...