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標籤:機器學習

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10個Python面試常問的問題-知識星球
後端

10個Python面試常問的問題

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源 | segmentfault     文 | xiaochao 概述 Python是個非常受歡迎的程式語言,隨著近些年機器學習、雲端計算等技術的發展,Python的職位需求越來越高。下麵我收集了10個Python面試官經常問的問題,供大家...

乾貨 :基於使用者畫像的聚類分析-知識星球
大資料

乾貨 :基於使用者畫像的聚類分析

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聚類(Clustering),顧名思義就是“物以類聚,人以群分”,其主要思想是按照特定標準把資料集聚合成不同的簇,使同一簇內的資料物件的相似性盡可能大,同時,使不在同一簇內的資料物件的差異性盡可能大。通俗地說,就是把相似的物件分到同一組。 ...

資料庫運維攻該如何突破職業天花板?-知識星球
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資料庫運維攻該如何突破職業天花板?

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隨著網際網路熱潮的出現,IT 行業不少崗位的薪資已趕上金融業。然而在運維工程師這個領域,卻出現了兩極分化的問題,初級運維崗位的薪資逐步下降,而高階運維崗位的薪酬則已經逼近甚至趕超一般的研發和架構師。 一些對系統穩定性較高的國企中,工齡較長的運...

深度強化學習在指代消解中的一種嘗試-知識星球
人工智慧

深度強化學習在指代消解中的一種嘗試

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在碎片化閱讀充斥眼球的時代,越來越少的人會去關註每篇論文背後的探索和思考。 在這個欄目裡,你會快速 get 每篇精選論文的亮點和痛點,時刻緊跟 AI 前沿成果。 點選本文底部的「閱讀原文」即刻加入社群,檢視更多最新論文推薦。 這是 Pape...

【應用】Python做文字挖掘的情感極性分析-知識星球
人工智慧

【應用】Python做文字挖掘的情感極性分析

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筆者邀請您,先思考: 1 文字情感分析是什麼? 2 如何對文字做情感分析? 「情感極性分析」是對帶有感情色彩的主觀性文字進行分析、處理、歸納和推理的過程。按照處理文字的類別不同,可分為基於新聞評論的情感分析和基於產品評論的情感分析。其中,前...

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