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標籤:機器學習

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從“冷板凳”到“最火專業”,人工智慧掀起新浪潮-知識星球
後端

從“冷板凳”到“最火專業”,人工智慧掀起新浪潮

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對人工智慧而言,2017是不平凡的一年: AlphaGo再勝人類 騰訊宣佈進軍AI 百度無人駕駛汽車上五環 AI教育要從娃娃抓起 寒武紀成全球AI晶片首個獨角獸 阿裡巴巴成立達摩院 類人機器人Sophia首獲公民身份 國家正式公佈人工智慧四...

【應用】從業務資料分析到機器學習應用的一次經歷-知識星球
人工智慧

【應用】從業務資料分析到機器學習應用的一次經歷

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筆者邀請您,先思考: 1 您怎麼做業務資料分析? 2 您應用機器學習解決什麼問題? 本文透過一次完整的專案經歷,從業務資料的分析開始,到產品最佳化建議,再到透過機器學習進行進一步的處理進行了比較完成的提煉。 騰訊電腦管家作為一款目前最流行的p...

5 月程式語言指數榜:Python奪下冠軍-知識星球
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5 月程式語言指數榜:Python奪下冠軍

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這個 5 月,國外兩個流行的程式語言參考指標榜單都出現了十分有意思的變化。 在 TIOBE 5 月程式語言榜中,Scala 經過長時間的沉澱,本月終於進入了 TIOBE 榜單的前 20 名。Scala 是一種 JVM 上執行的函式式程式語言...

手把手教你從零搭建深度學習專案(附連結)-知識星球
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手把手教你從零搭建深度學習專案(附連結)

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來源:機器之心;作者:Jonathan Hui; 本文共1萬+字,建議閱讀10+分鐘。本文將會從第一步開始,教你解決專案開發中會遇到的各類問題。 [ 導讀 ]在學習了有關深度學習的理論之後,很多人都會有興趣嘗試構建一個屬於自己的專案。本文將...

入門乾貨:從《權力的遊戲》戰鬥場景中搞懂資料抽樣和過濾-知識星球
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入門乾貨:從《權力的遊戲》戰鬥場景中搞懂資料抽樣和過濾

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導讀: 直觀來看,處理大資料的一個方法就是減少要處理的資料量,從而使處理的資料量能夠達到當前的處理能力能夠處理的程度。可以使用的方法主要包括抽樣和過濾。兩者的區別是,抽樣主要依賴隨機化技術,從資料中隨機選出一部分樣本,而過濾依據限制條件僅選...

5 篇 AAAI 2018 論文看「應答生成」-知識星球
人工智慧

5 篇 AAAI 2018 論文看「應答生成」

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作者丨李軍毅 學校 | 中國人民大學本科生 研究方向丨機器學習、自然語言處理 前言 本文將介紹 AAAI 2018 中的五篇關於應答生成方面的論文,希望對大家有所啟發。 寫作動機 作者認為,雖然之前的論文對多輪對話的層次結構進行了建模,知道...

【演演算法】基礎機器學習演演算法-知識星球
人工智慧

【演演算法】基礎機器學習演演算法

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筆者邀請您,先思考: 1 您熟悉那些學習演演算法? 2 您應用那些機器學習演演算法? 本篇內容主要是面向機器學習初學者,介紹常見的機器學習演演算法,當然,歡迎同行交流。 哲學要回答的基本問題是從哪裡來、我是誰、到哪裡去,尋找答案的過程或許可以借鑒...

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