標籤：機器學習

2018-05-02cycadmin閱讀(500)贊(0)

導讀：近日，來自SAP（全球第一大商業軟體公司）的梁勁（Jim Liang）公開了自己所寫的一份 520 頁的學習教程（英文版），詳細、明瞭地介紹了機器學習中的相關概念、數學知識和各種經典演演算法。完整的 PDF 請從文後作者公開的連結下載。...

2018-05-02cycadmin閱讀(318)贊(0)

1847年，“中國留學生之父”容閎，漂洋過海三個月抵達紐約。7年後，他帶著耶魯大學第一張頒給中國人的畢業證書回國，成為中國第一位“海歸”。百餘年後，中國成為世界上最大的留學生輸出國。 2017年，我國出國留學人數突破60萬大關。但是“海歸”...

2018-05-02cycadmin閱讀(280)贊(0)

如今的我們，淹沒在大資料的海洋中，卻又忍受著因沒有資料而導致的饑渴。很多人都想做大資料研究，但資料在哪裡呢？資料不再是“資源”，而是變成了一種重要“資產”。 —— 摘自《資料科學理論與實踐》 除了利用網路爬蟲收集資料、資料生成和儲存部門的供...

2018-05-02cycadmin閱讀(371)贊(0)

開源最前線（ID：OpenSourceTop） 猿妹 編譯 連結：https://sdtimes.com/goog/swift-for-tensorflow-becomes-open-source/ Google正式宣佈開源 Swift f...

2018-05-02cycadmin閱讀(385)贊(0)

隨著網際網路熱潮的出現，IT 行業不少崗位的薪資已趕上金融業。然而在運維工程師這個領域，卻出現了兩極分化的問題，初級運維崗位的薪資逐步下降，而高階運維崗位的薪酬則已經逼近甚至趕超一般的研發和架構師。 一些對系統穩定性較高的國企中，工齡較長的運...

2018-05-02cycadmin閱讀(484)贊(0)

在碎片化閱讀充斥眼球的時代，越來越少的人會去關註每篇論文背後的探索和思考。 在這個欄目裡，你會快速 get 每篇精選論文的亮點和痛點，時刻緊跟 AI 前沿成果。 點選本文底部的「閱讀原文」即刻加入社群，檢視更多最新論文推薦。 這是 Pape...

2018-05-01cycadmin閱讀(421)贊(0)

導讀：如果用一個句子總結學習資料科學的本質，那就是： 學習資料科學的最佳方法就是應用資料科學。 如果你是初學者，那麼每完成一個專案你的能力就會大大提高。如果你是有經驗的資料科學從業者，那麼你應該懂這個道理。 但是，當我向人們給出這個建議時，...

2018-04-30cycadmin閱讀(413)贊(0)

導讀：在學習了有關深度學習的理論之後，很多人都會有興趣嘗試構建一個屬於自己的專案。本文將會從第一步開始，告訴你如何解決專案開發中會遇到的各類問題。 本文由六大部分組成，涵蓋深度學習 ( DL ) 專案的整個過程。我們將使用一個自動漫畫著色專...

2018-04-29cycadmin閱讀(370)贊(0)

筆者邀請您，先思考： 1 您在面試資料的工作，遇到什麼資料科學面試題？ 資料科學也被稱為資料驅動型決策，是一個跨學科領域，涉及以各種形式從資料中提取知識的科學方法，過程和系統，並基於這些知識進行決策。 資料科學家不應僅僅根據他/她對機器學習...

2018-04-28cycadmin閱讀(369)贊(0)

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