這份深度學習課程筆記獲吳恩達點贊
本文共7470字,建議閱讀8分鐘。 本文將用優美的資訊圖為大家解讀深度學習課程的知識與亮點~ 吳恩達在推特上展示了一份由 TessFerrandez 完成的深度學習專項課程資訊圖,這套資訊圖優美地記錄了深度學習課程的知識與亮點。因此它不僅僅...
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在我國,資料科學與大資料技術專業的建設已成為新的熱點話題。在系統調研世界一流大學資料科學專業建設現狀的基礎上,從特色課程視角重點分析加州大學伯克利分校、約翰·霍普金斯大學、華盛頓大學、紐約大學、斯坦福大學、卡內基梅隆大學、哥倫比亞大學、...
音樂資源載入中… 轉載自:Python中文社群 ID:python-china 最近在瞭解到,在機器學習中,自然語言處理是較大的一個分支。存在許多挑戰。例如: 如何分詞,識別物體關係,物體間關係,關係網路展示等。 我用J...
首先看一下大資料與應用畫像的關係,現在大資料是炙手可熱,相信大家對大資料的四個V都非常瞭解,大資料應該說是 資訊科技的自然延伸,意味著無所不在的資料。 我們先看下資料地位發生轉變的歷史,在傳統的IT時代,TI系統圍繞業務服務,在這個服務的...
小編邀請您,先思考: 1 你熟悉那些機器學習演演算法? 2 你如何應用機器學習演演算法? 前言 谷歌董事長施密特曾說過:雖然谷歌的無人駕駛汽車和機器人受到了許多媒體關註,但是這家公司真正的未來在於機器學習,一種讓計算機更聰明、更個性化的技術。 ...
在碎片化閱讀充斥眼球的時代,越來越少的人會去關註每篇論文背後的探索和思考。 在這個欄目裡,你會快速 get 每篇精選論文的亮點和痛點,時刻緊跟 AI 前沿成果。 點選本文底部的「閱讀原文」即刻加入社群,檢視更多最新論文推薦。 這是 Pape...
以區塊鏈市場資料為基礎的訓練出來的機器學習有可能創造出世界上最強大的人工智慧。它們結合了兩個強大的源力:私有機器學習,它允許在敏感的私有資料上進行訓練而不洩露資料;以及基於區塊鏈的激勵措施(incentive),它可以使這些系統獲取...
小編邀請您,先思考: 1 什麼是欠擬合? 2 什麼是過擬合? 在資料科學學科中, 過度擬合(overfit)模型被解釋為一個從訓練集(training set)中得到了高方差(variance)和低偏差(bias),導致其在測試資料中得到低...
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導語:機器學習和資料分析密不可分,除了網課,我相信一些優質圖書肯定能幫到你的忙,今天推薦10本技術圖書,都是非常實用且有幫助的,多讀讀多看看,肯定獲益匪淺。 機器學習和資料分析是一對複雜且相互關聯的概念。為了跟上潮流,你需要做足準備,花時間...