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標籤:機器學習

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【原理】機器學習偏差與方差-知識星球
人工智慧

【原理】機器學習偏差與方差

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小編邀請您,先思考: 1 為什麼KNN演演算法在增大k時,偏差會變大? 2 RF增大樹的數目時偏差卻保持不變,GBDT在增大樹的數目時偏差卻又能變小? 在機器學習的面試中,能不能講清楚偏差方差,經常被用來考察面試者的理論基礎。偏差方差看似很簡...

帶你學習Google免費機器學習課程-知識星球
後端

帶你學習Google免費機器學習課程

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我叫 Kevin,是一名半路出家的大齡程式員,正在學習機器學習,深度學習。 最近,Google 在網上推出一個免費的機器學習課程,有小夥伴諮詢我 Google 的免費課程與 Udacity 的收費課程究竟有什麼區別。 對於熱愛學習、充満好奇...

【演演算法】正則化方法-知識星球
人工智慧

【演演算法】正則化方法

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小便邀請您,先思考: 1 正則化解決什麼問題? 2 正則化如何應用? 3 L1和L2有什麼區別? 正則化方法:防止過擬合,提高泛化能力 在訓練資料不夠多時,或者overtraining時,常常會導致overfitting(過擬合)。其直觀的...

【演演算法】SVD演演算法-知識星球
人工智慧

【演演算法】SVD演演算法

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小編邀請您,先思考: 1 如何對矩陣做SVD? 2 SVD演演算法與PCA演演算法有什麼關聯? 3 SVD演演算法有什麼應用? 4 SVD演演算法如何最佳化? 前言 奇異值分解(Singular Value Decomposition,簡稱SVD)是...

從百度運維實踐談“基於機器學習的智慧運維”-知識星球
後端

從百度運維實踐談“基於機器學習的智慧運維”

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      清華大學計算機系副教授裴丹於運維自動化專場發表了題為《基於機器學習的智慧運維》的演講,上篇參看“科研角度談“如何實現基於機器學習的智慧運維”文章,此為下篇。從百度運維實踐談基於機器學習的智慧運維。以下為演講實錄,內容包括基於機器...

知識圖譜資料構建的“硬骨頭”,阿裡工程師如何拿下?-知識星球
人工智慧

知識圖譜資料構建的“硬骨頭”,阿裡工程師如何拿下?

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導讀:搜尋“西紅柿”,你不但能知道它的營養功效、熱量,還能順帶學會煲個牛腩、炒個雞蛋!搜尋引擎何時變成“暖男”了?原來背後有“知識圖譜”這個強大的秘密武器。 作為近年來搜尋領域和自然語言處理領域的熱點,知識圖譜正引領著搜尋引擎向知識引擎的轉...

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