標籤：機器學習

2018-03-06cycadmin閱讀(294)贊(0)

2017年“人工智慧”話題熱度居高不下。2018年，AI的熱度只增不減——技術和產品將會更加普及，DIY打造個性化AI也成為可能。你甚至不需要電腦科學或數學博士，就能來建立自己的AI。 美國知名研究機構CB Insights近日釋出重磅報...

2018-03-06cycadmin閱讀(378)贊(0)

（點選上方公眾號，可快速關註） 編譯：伯樂線上 – 精算狗，英文：ageitgey http://python.jobbole.com/89004/ 人人都恨驗證碼——那些惱人的圖片，顯示著你在登陸某網站前得輸入的文字。設計驗證...

2018-03-05cycadmin閱讀(547)贊(0)

小編邀請您，先思考： 1 資料預處理包括哪些內容？ 2 如何有效完成資料預處理？ 資料的質量和包含的有用資訊量是決定一個機器學習演演算法能夠學多好的關鍵因素。因此，我們在訓練模型前評估和預處理資料就顯得至關重要了。 資料預處理沒有統一的標準，...

2018-03-05cycadmin閱讀(1139)贊(0)

小編邀請您，先思考： 1 如何構建決策樹？ 2 決策樹適合解決什麼問題？ 1. 什麼是決策樹/判定樹（decision tree）？ 決策樹(Decision Tree)演演算法是機器學習(Machine Learning)中分類演演算法中的一...

2018-03-05cycadmin閱讀(308)贊(0)

2017年無疑是“人工智慧”話題火熱指數最高的一年。從騰訊西雅圖AI實驗室，百度斥資超過200億投入人工智慧研發，再到 Google 打算在中國進行AI領域的市場擴張，其母公司 Alphabet 更是在7月便成立專註AI領域的風投機構...

2018-03-04cycadmin閱讀(372)贊(0)

小編邀請您，先思考： 1 隨機梯度下降演演算法怎麼理解？ 2 隨機梯度下降演演算法有哪些變體？ 隨機梯度下降演演算法是深度學習中最常用的演演算法。演演算法就是不停地尋找某個節點中下降幅度最大的那個趨勢進行迭代計算，直到將資料收縮到符合要求的範圍之內。...

2018-03-04cycadmin閱讀(300)贊(0)

    推薦12本深度學習相關的書籍，大家可以根據介紹，選擇適合自己的書來讀。 《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》     首先，在我看來，這是12本書中...

2018-03-04cycadmin閱讀(354)贊(0)

一、探討 識別圖形驗證碼可以說是做爬蟲的必修課，涉及到計算機圖形學，機器學習，機器視覺，人工智慧等等高深領域…… 簡單地說，計算機圖形學的主要研究內容就是研究如何在計算機中表示圖形、以及利用計算機進行圖形的計算、處理和顯示的相關原理與演演算法...

2018-03-03cycadmin閱讀(341)贊(0)

小編邀請您，先思考： 1 您擅長那種程式語言？ 2 您瞭解深度學習，機器學習和人工智慧嗎？ 我曾經也只是一個只懂 ACM 競賽相關演演算法的普通程式員，誤打誤撞接觸到了資料挖掘，之後才開始系統地瞭解機器學習相關的知識，如今已經基本走上了正軌，...

2018-03-03cycadmin閱讀(442)贊(0)

小編邀請您，先思考： 1 邏輯回歸演演算法的原理是什麼？ 2 邏輯回歸演演算法的有哪些應用？ 邏輯回歸（Logistic Regression）是機器學習中的一種分類模型，由於演演算法的簡單和高效，在實際中應用非常廣泛。本文作為美團機器學習InA...