歡迎光臨
每天分享高質量文章

標籤:機器學習

第159頁
【技能】資料科學家所需技能-知識星球
人工智慧

【技能】資料科學家所需技能

cycadmin閱讀(343)贊(0)

小編邀請您,先思考: 1 您認為資料科學家需要具備哪些技能? 2 您擅長那些技能? 資料科學家所需具體技能,羅列如下: 1 資料分析技能 資料清洗 運用合適的統計知識和方法來分析資料 運用機器學習演演算法 建立資料模型 評估和應用資料模型 實...

【流程】資料科學的處理流程-知識星球
人工智慧

【流程】資料科學的處理流程

cycadmin閱讀(361)贊(0)

小編邀請您,先思考: 1 您是怎麼做資料科學的? 2 您如何理解資料產品? 資料科學家知道把不同的理論和工具有機地結合在一起並最終形成特定的流程,進而依據這個流程完成資料分析工作。 資料科學的整個流程包括這些環節: 資料準備 資料探索 資料...

哪些行業形勢好?大資料幫你預測今年就業“風口”-知識星球
大資料

哪些行業形勢好?大資料幫你預測今年就業“風口”

cycadmin閱讀(281)贊(0)

2018年,哪些行業最好找工作?如何最準確把握就業的風口?近日,中國人民大學中國就業研究所聯合智聯招聘,共同釋出了2017年第四季度《中國就業市場景氣報告》。從這些大資料中,或許你也能從中嗅到2018就業市場走勢。 金融行業就業形勢分化 一...

2018年1月份GitHub上最火的Python專案-知識星球
後端

2018年1月份GitHub上最火的Python專案

cycadmin閱讀(357)贊(0)

開源最前線(ID:OpenSourceTop) 猿妹整編 連結:https://www.itcodemonkey.com/article/2281.html 本篇文章為大家盤點了1月份最熱門PPython 專案,讓我們一起來看下吧! 1 跳...

【知識】基礎機器學習演演算法-知識星球
人工智慧

【知識】基礎機器學習演演算法

cycadmin閱讀(405)贊(0)

小編邀請您,先思考: 1 什麼是機器學習演演算法? 2 如何使用機器學習演演算法? 3 機器學習演演算法的能與不能? 本篇內容主要是面向機器學習初學者,介紹常見的機器學習演演算法,當然,歡迎同行交流。 哲學要回答的基本問題是從哪裡來、我是誰、到哪裡...

【挑戰】機器學習在網際網路應用面臨的 10 大挑戰-知識星球
人工智慧

【挑戰】機器學習在網際網路應用面臨的 10 大挑戰

cycadmin閱讀(309)贊(0)

小編邀請您,先思考: 您在使用機器學習的的挑戰是什麼? 機器學習能做什麼?不能做什麼? 1: “資料稀釋性”:訓練一個模型,需要大量(標註)資料,但是資料往往比較稀疏。比如,我們想訓練一個模型表徵某人 “購物興趣”,但是這個人在網站上瀏覽行...

【知識】正則化與過擬合-知識星球
人工智慧

【知識】正則化與過擬合

cycadmin閱讀(301)贊(0)

小編邀請您,先思考: 過擬合怎麼理解?如何解決? 正則化怎麼理解?如何使用? 在機器學習中有時候會出現過擬合,為瞭解決過擬合問題,通常有兩種辦法,第一是減少樣本的特徵(即維度),第二就是我們這裡要說的“正則化”(又稱為“懲罰”,penalt...

分享創造快樂