標籤：機器學習

2018-02-22cycadmin閱讀(310)贊(0)

小編邀請您，先思考： 深度學習有哪些重要概念，怎麼理解？ 深度學習和機器學習有什麼異同？ 人工智慧，深度學習，機器學習—無論你在做什麼，如果你對它不是很瞭解的話—去學習它。否則的話不用三年你就跟不上時代的潮流了。              ...

2018-02-21cycadmin閱讀(273)贊(0)

找了半年工作，面試了幾個data science的職位，總結了一些常見的問題，在這兒拋磚引玉。 自我介紹 幾乎所有的面試都免不了以自我介紹為開頭。對於考官，通常也會想基於自我介紹發現接下來要問的問題。所以，自我介紹非常重要。我參考的模板： ...

2018-02-21cycadmin閱讀(247)贊(0)

小編邀請您，先思考： 人工智慧對您所在行業有影響嗎？如何影響？ 如何利用好人工智慧？ 在世界智慧製造大會現場，凱文·凱利發表了主旨演講。在接近一個小時的演講裡，暢談了他對未來25年重要的科技趨勢的看法。 在這一個小時的未來趨勢分析裡面，人工...

2018-02-20cycadmin閱讀(309)贊(0)

元旦前，聽聞我一朋友跳槽失敗，近日喝酒順便交流下，又提及舊聞，我答：HR拒絕你，一點沒毛病。 我這哥們學東西快，市場營銷出身，做了2年網際網路運營後，自學的Python、統計學、資料庫……一系列資料分析師必備技能後，逐漸成為了以為擁有資料分析...

2018-02-20cycadmin閱讀(320)贊(0)

機器學習領域有一條“沒有免費的午餐”定理。簡單解釋下的話，它是說沒有任何一種演演算法能夠適用於所有問題，特別是在監督學習中。 例如，你不能說神經網路就一定比決策樹好，反之亦然。要判斷演演算法優劣，資料集的大小和結構等眾多因素都至關重要。所以，你...

2018-02-20cycadmin閱讀(283)贊(0)

2017年7月中國釋出了人工智慧戰略，表示希望在2025年之前成為AI領域的全球領導者，併在2030年之前使國內人工智慧產業的總值達到1500億美元（摺合1110億英鎊）。 以下為書籍的詳細名錄及相關書評。 終極演演算法：機器學習和人工智慧如...

2018-02-19cycadmin閱讀(275)贊(0)

來源：大資料文摘 作者：seattle data guy 編譯：王夢澤、吳雙、蔣寶尚 想成為一名高階資料科學家除了擁有卓越的專業技能，你還需要其它技能來拉近和業務經理的距離。這看起來簡單，但隨著每年新技術的不斷累積，技術和業務之間的距離會繼...

2018-02-19cycadmin閱讀(432)贊(0)

目前，主要的推薦方法包括：基於內容推薦、協同過濾推薦、基於關聯規則推薦、基於效用推薦、基於知識推薦和組合推薦。 一、基於內容推薦 基於內容的推薦（Content-based Recommendation）是資訊過濾技術的延續與發展，它是建立...

2018-02-18cycadmin閱讀(266)贊(0)

隨著人工智慧的快速發展，國家相繼出臺一系列政策支援中國人工智慧的發展，推動中國人工智慧步入新階段。2017年7月20日，國務院印發了《新一代人工智慧發展規劃》。 規劃中提到分三步走： 第一步，到2020年人工智慧總體技術和應用與世界先進水平...

2018-02-17cycadmin閱讀(315)贊(0)

每當提到機器學習，大家總是被其中的各種各樣的演演算法和方法搞暈，覺得無從下手。確實，機器學習的各種套路確實不少，但是如果掌握了正確的路徑和方法，其實還是有跡可循的，這裡我推薦SAS的Li Hui的這篇部落格，講述瞭如何選擇機器學習的各種方法。 ...