標籤：機器學習

2018-10-16cycadmin閱讀(339)贊(0)

導讀：科技的飛速發展將深刻地影響社會變革，第四次工業革命以人工智慧、自動化和生物科技等創新技術為代表，並將可能改變現有的生產、管理和治理體系，各國將如何接受並適應即將到來的技術變革，將決定他們是否符合聯合國2030年可持續發展議程的承諾及對...

2018-10-16cycadmin閱讀(462)贊(0)

導讀：現有的機器學習系統種類繁多，根據以下內容將它們進行分類有助於我們理解： 是否在人類監督下訓練（監督式學習、無監督式學習、半監督式學習和強化學習） 是否可以動態地進行增量學習（線上學習和批次學習） 是簡單地將新的資料點和已知的資料點進行...

2018-10-16cycadmin閱讀(336)贊(0)

導讀：據多家媒體報道，微軟聯合創始人之一保羅·艾倫（Paul Allen）於當地時間10月15日因非霍奇金氏淋巴瘤併發症去世，終年65歲。 保羅·艾倫是美國企業家，投資人和慈善家。他於1975年與比爾·蓋茨共同創立了微軟。在他去世時，他是世...

2018-10-16cycadmin閱讀(348)贊(0)

人工智慧已經邁向了高速發展的快車道，而人才稀缺是真正的阻礙。《全球人工智慧人才白皮書》顯示，全球 AI 領域人才約 30 萬，而市場需求超百萬。 然而，騰訊研究院和創投資料平臺IT桔子聯合釋出的報告顯示，截止到 6 月中美倒閉企業總數超 5...

2018-10-16cycadmin閱讀(372)贊(0)

隨著大資料、區塊鏈、人工智慧、智慧運維等行業飛速發展，大齡恐懼症越來越多地在技術圈被人討論。很多架構師在工作5-10年以後，都會開始思考5年、10年甚至更久以後的自己，會是怎樣一種生活工作狀態，以及是否會被時代拋棄。 面對著日新月異的程式碼和...

2018-10-16cycadmin閱讀(368)贊(0)

本文約1300餘字，閱讀需要約3.2分鐘； 系統資料領取見文末； 關鍵詞：人工智慧，機器學習，深度學習，數學，學習建議，微專業 01.機器學習工程師的邊界是什麼？ 大多數的事物都是有邊界的。那機器學習的邊界又是什麼呢？ 對，就是數學。掌握了...

2018-10-16cycadmin閱讀(347)贊(0)

最近學習了一點網路爬蟲，並實現了使用Python來爬取知乎的一些功能，這裡做一個小的總結。網路爬蟲是指透過一定的規則自動的從網上抓取一些資訊的程式或指令碼。我們知道機器學習和資料挖掘等都是從大量的資料出發，找到一些有價值有規律的東西，而爬蟲則...

2018-10-16cycadmin閱讀(425)贊(0)

關鍵詞：資料科學家、Glassdoor網站、indeed網站、工作崗位、Kaggle平臺、LinkedIn（領英）公司、McKinsey（麥肯錫）公司。 2011年，麥肯錫釋出的《大資料》報告稱，“僅美國就面臨著14萬至19萬名具有分析專長...

2018-10-15cycadmin閱讀(341)贊(0)

靈活多樣的 Python 庫為資料分析和資料挖掘提供了強力的機器學習工具。 — Dr.michael J.garbade 有用的原文連結 請訪問文末的“原文連結”獲得可點選的文內連結、全尺寸原圖和相關文章。 致謝 編譯自　|　h...

2018-10-15cycadmin閱讀(362)贊(0)

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