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標籤:機器學習

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Python爬蟲 | 一條高效的學習路徑-知識星球
大資料

Python爬蟲 | 一條高效的學習路徑

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資料是創造和決策的原材料,高質量的資料都價值不菲。而利用爬蟲,我們可以獲取大量的價值資料,經分析可以發揮巨大的價值,比如: 豆瓣、知乎:爬取優質答案,篩選出各話題下熱門內容,探索使用者的輿論導向。 淘寶、京東:抓取商品、評論及銷量資料,對各種...

大資料

資料科學實踐中常犯的十二種錯誤

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如果是初學者,當你參加資料科學專案時,應避免以下十二種常見錯誤。 1沒有檢查你的資料 你需要檢查自己即將收集/使用的資料的量與質。“你的工程中大部分的時間,通常是80%的時間,將用於獲取和清洗資料,”data.world的資料科學家和知識工...

Python開發者的四大進階攻略,菜鳥的成神之路-知識星球
後端

Python開發者的四大進階攻略,菜鳥的成神之路

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隨著人工智慧的發展與應用,Python程式語言受到世界各界人士的關註,程式設計圈金句從“人生苦短,我學Python”轉變成了“學完 Python,可以上天”,Python工程師也成為一個熱門職業,就業薪資高,發展前景廣闊。 儘管我們都會調侃「又...

大資料未來前景怎麼樣?-知識星球
Android

大資料未來前景怎麼樣?

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事實上,大資料工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛,從國防部、網際網路創業公司到金融機構,到處需要大資料專案來做創新驅動。資料分析或資料處理的崗位報酬也非常豐厚,在矽谷,入門級的資料科學家的收入已經是 6 位數了(美元)。 其實 Java 工程師...

純乾貨:手把手教你用Python做資料視覺化(附程式碼)-知識星球
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純乾貨:手把手教你用Python做資料視覺化(附程式碼)

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導讀:製作提供資訊的視覺化(有時稱為繪圖)是資料分析中的最重要任務之一。視覺化可能是探索過程的一部分,例如,幫助識別異常值或所需的資料轉換,或者為建模提供一些想法。對於其他人來說,構建網路互動式視覺化可能是最終標的。Python有很多附加庫...

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