標籤：機器學習

2018-08-22cycadmin閱讀(557)贊(0)

導讀：演演算法是整個電腦科學的基石，是計算機處理資訊的本質。從開創演演算法分析這一領域的高德納、Amazon的“首席演演算法官”烏迪·曼伯爾，到發明快速排序演演算法託尼·霍爾，本文介紹了對AI、以及整個計算領域影響深遠的十位演演算法大師。 作者：範...

2018-08-22cycadmin閱讀(385)贊(0)

《爬蟲系統與資料處理實戰》 原價     ¥ 899.00  現超400人參團 已至底價    ¥ 399.00  >>  點選文末閱讀原文參團  

2018-08-22cycadmin閱讀(372)贊(0)

專欄介紹：《香儂說》為香儂科技打造的一款以機器學習與自然語言處理為專題的訪談節目。由斯坦福大學，麻省理工學院, 卡耐基梅隆大學，劍橋大學等知名大學計算機系博士生組成的“香儂智囊”撰寫問題，採訪頂尖科研機構（斯坦福大學，麻省理工學院，卡耐基梅...

2018-08-21cycadmin閱讀(376)贊(0)

導語：業務快速增長給搜尋帶來什麼樣的挑戰？針對類似場景如何設計通用的平臺？本文詳細講述Airbnb大型搜尋服務的演進之路。 去年，Airbnb到了需要可擴充套件、分散式儲存系統的時候了。例如，搜尋個性化資料超過了單機的承載能力。當我們提升了個性...

2018-08-21cycadmin閱讀(345)贊(0)

  2018 Byte Cup 國際機器學習競賽（以下簡稱 ByteCup）是一項面向全球的機器學習競賽，由中國人工智慧學會和位元組跳動聯合主辦，資料競賽平臺 biendata.com 承辦，旨在促進機器學習的學術研究和具體應用。2016 ...

2018-08-21cycadmin閱讀(310)贊(0)

沒有說什麼哪個程式語言厲害，哪個程式語言不厲害的，只有適不適合。 按照這樣說的話：C語言，厲害吧，那如果用C語言去寫個網路爬蟲得多少行程式碼？ 幾百行可能都不止吧，但是Python寫一個爬蟲最簡單的只要十行程式碼，這就適合。 當然了Java和P...

2018-08-20cycadmin閱讀(298)贊(0)

在這個關於混合多雲陷阱的系列文章的最後一篇當中，讓我們來學習一下如何設計一個低風險的雲遷移戰略。 — Eric D.schabell 有用的原文連結 請訪問文末的“原文連結”獲得可點選的文內連結、全尺寸原圖和相關文章。 致謝 編...

2018-08-20cycadmin閱讀(380)贊(0)

英文：usejournal，翻譯：開源中國 www.oschina.net/translate/python-vs-and-r-for-data-science 為了那些希望知道在資料科學方面選擇 Python 還是 R 程式語言的人，我發...

2018-08-20cycadmin閱讀(376)贊(0)

“吃雞”有多熱，已經不用多說。但你知道嗎？你熱愛的“吃雞”可能是用Python寫的。  網易的兩大遊戲客戶端引擎，NeoX 和 Messiah，都是使用 Python 作為指令碼語言的。具體來說，伺服器端可以說是完全Python，畢竟能夠...

2018-08-20cycadmin閱讀(283)贊(0)

導讀：組建一個出色的資料團隊都需要哪些角色？Google 的首席決策工程師 Cassie Kozyrkov 在這一問題上有自己獨到的見解。在她看來，一個好的 AI 和資料科學團隊需要 10 種不同的角色。無論你是公司的管理者、招聘者，還是想...