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標籤:機器學習

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漫談機率 PCA 和變分自編碼器-知識星球
人工智慧

漫談機率 PCA 和變分自編碼器

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作者丨知乎DeAlVe 學校丨某211碩士生 研究方向丨樣式識別與機器學習 介紹 主成分分析(PCA)和自編碼器(AutoEncoders, AE)是無監督學習中的兩種代表性方法。  PCA 的地位不必多說,只要是講到降維的書,一定會把 P...

24個終極資料科學專案(免費獲取資源)-知識星球
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24個終極資料科學專案(免費獲取資源)

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資料科學專案為你在這個領域的深入研究提供了一個基礎。透過實際應用,你不僅可以學習資料科學,也能夠寫在簡歷中提升你的資歷。在這上邊花費的時間越多,你學到的知識就越多。 初級——這部分的資料集很容易處理,使用基礎的回歸/分類演演算法就可以處理這些...

我清華畢業,在龍泉寺寫程式碼-知識星球
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我清華畢業,在龍泉寺寫程式碼

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導讀:在寺廟裡寫程式碼是怎樣一種體驗?本文將從IT領域切入,帶你瞭解學誠法師和龍泉寺。 本文經授權轉自公眾號CSDN(ID:CSDNnews),作者胡巍巍 如果給你看下麵兩則招聘啟事,你會不會以為,這不過是一家IT公司的常見的招聘啟事而已? ...

資料分析的三大時間軸:過去、現在和未來-知識星球
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資料分析的三大時間軸:過去、現在和未來

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很多人用不同的定義解釋“資料科學”,貌似都很合理,對資料科學這個問題的思考可以聯想到與之相關的其他領域,例如業務分析、資料分析、商業智慧、高階分析、機器學習,還有人工智慧。 資料科學的“絕對定義”需要大量的“資料科學”背景才能被理解,這是一...

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