Google大佬手把手教你從資料中挖掘價值:好產品是怎樣煉成的
導讀:設計師最關註的可能就是提供良好的使用者體驗。良好的業務指標應時時把使用者考慮在內。當希望藉助資料更好地瞭解使用者時,面臨的第一個問題是選擇哪些使用者進行資料收集。 透過高效的實驗方法收集使用者資料,將在使用者行為多樣性、相似性、差異性及設計對使用者...
導讀:設計師最關註的可能就是提供良好的使用者體驗。良好的業務指標應時時把使用者考慮在內。當希望藉助資料更好地瞭解使用者時,面臨的第一個問題是選擇哪些使用者進行資料收集。 透過高效的實驗方法收集使用者資料,將在使用者行為多樣性、相似性、差異性及設計對使用者...
導讀:最近你有沒有被各種“誇誇群”刷屏?還有電商平臺商家還推出了“誇人服務”,5分鐘20塊。什麼?不想花錢?那你可以用Python定製一款專屬誇誇機器人…… 作者:李雷、蔣寶尚 來源:大資料文摘(ID:BigDataDiges...
同樣的事務,當體驗了更快速優質的服務後,就再也難以去忍受較差的服務。就好比習慣了高鐵的人們無法再忍受長達數十小時的綠皮火車一樣,實時資料流分析對比傳統資料分析就是如此。 不論是以往的資料服務日誌資料,還是以物聯網、車聯網為代...
導讀:2019年2月11日,美國國家科技政策辦公室釋出了由總統特朗普簽署的《美國人工智慧倡議》(American AI Initiative,以下簡稱《倡議》)。在白宮網站上,《倡議》被視為“行政命令”並以《維護美國人工智慧領導力的行政命令...
導讀:近年來,隨著NLP技術的日益成熟,開源實現的分詞工具越來越多,如Ansj、盤古分詞等。在本文中,我們選取了Jieba進行介紹和案例展示,主要基於以下考慮: 社群活躍。截止本文釋出前,Jieba在Github上已經有17,670的sta...
導讀:本文是一些機器人演演算法(特別是自動導航演演算法)的Python程式碼合集。 其主要特點有以下三點: 選擇了在實踐中廣泛應用的演演算法; 依賴最少; 容易閱讀,容易理解每個演演算法的基本思想。 希望閱讀本文後能對你有所幫助。 前排友情提示,文章...
來自:Python空間(微訊號:Devtogether) 專註Python 程式設計,推送各種 Python 基礎/進階文章,資料分析,爬蟲實戰,資料結構與演演算法等 本文字數:2678 字 閱讀本文大概需要:7 分鐘 00.寫在之前 大家好...
導讀:本文爬取了豆瓣遊戲網站上所有可見的遊戲評分資料進行分析,全文包括以下幾個部分: 資料獲取 資料總覽 遊戲型別分析 遊戲平臺分析 遊戲名稱分析 高分遊戲彙總 程式碼彙總 對程式碼不感興趣的可以直接跳過第一部分。需要程式碼的同學,請註意本文也末...
導讀:近日,測試人類分辨「AI 合成人臉」能力的一個網頁吸引了大家的關註。在未看攻略前,你難以分辨真假。 不服來戰。 來源:機器之心(ID:almosthuman2014)編譯 自 2018 年 12 月英偉達推...
Python 之所以這麼流行得益於它適用於很多不同領域,目前 Python 使用最廣泛的領域包括有 Python Web(後端)開發、資料分析挖掘、網路爬蟲、機器學習人工智慧、運維開發等等。不管你選擇哪個方向,把Python基礎學牢有利於你...