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【演演算法】機器學習演演算法的優點和缺點-知識星球
人工智慧

【演演算法】機器學習演演算法的優點和缺點

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筆者邀請您,先思考: 1 機器學習演演算法的優缺點分析? 從Logistic回歸開始,然後嘗試Tree Ensembles和/或Neural Networks。奧卡姆的剃刀原理:使用最簡單的演演算法,可以滿足您的需求,並且只有在嚴格需要的情況下...

全面學習Prometheus-知識星球
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全面學習Prometheus

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Prometheus是繼Kubernetes後第2個正式加入CNCF基金會的專案,容器和雲原生領域事實的監控標準解決方案。在這次分享將從Prometheus的基礎說起,學習和瞭解Prometheus強大的資料處理能力,瞭解如何使用Prome...

分散式之 Redis 複習精講-知識星球
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分散式之 Redis 複習精講

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(點選上方公眾號,可快速關註) 來源:孤獨煙 www.cnblogs.com/rjzheng/p/9096228.html 引言 為什麼寫這篇文章? 博主的《分散式之訊息佇列複習精講》得到了大家的好評,內心誠惶誠恐,想著再出一篇關於複習精講...

G1 垃圾收集器之物件分配過程-知識星球
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G1 垃圾收集器之物件分配過程

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(點選上方公眾號,可快速關註) 來源:佔小狼 , www.jianshu.com/p/a0efa489b99f G1的年輕代由eden region 和 survivor region 兩部分組成,新建的物件(除了巨型物件)大部分都在ede...

Java中高階面試題(5)-知識星球
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Java中高階面試題(5)

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點選上方“芋道原始碼”,選擇“置頂公眾號” 技術文章第一時間送達! 原始碼精品專欄   中文詳細註釋的開源專案 Java 併發原始碼合集 RocketMQ 原始碼合集 Sharding-JDBC 原始碼解析合集 Spring MVC 和 S...

關於淘點點面試中碰到的架構問題​-知識星球
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關於淘點點面試中碰到的架構問題​

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(點選上方公眾號,可快速關註) 來源:Ambitor , my.oschina.net/ambitor/blog/522227 之前面試淘點點的時候被問倒得一個問題至今牽掛,由於工作環境的限制,我沒能接觸到一些大資料量的併發工作,也沒能有機...

【死磕Sharding-jdbc】---group by結果合併(2)-知識星球
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【死磕Sharding-jdbc】—group by結果合併(2)

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點選上方“Java技術驛站”,選擇“置頂公眾號”。 有內涵、有價值的文章第一時間送達! 在sharding-jdbc原始碼之group by結果合併(1)中主要分析了sharding-jdbc如何在GroupByStreamResultSe...

5 本最佳的 Java 面向物件理論和設計樣式的書籍-知識星球
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5 本最佳的 Java 面向物件理論和設計樣式的書籍

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(點選上方公眾號,可快速關註) 來源:ImportNew – 唐小娟 對於Java程式員來說,掌握面向物件的設計理論和一些設計樣式是必備技能。就像我在另一篇部落格Java程式員應該知道的10個面向物件理論中提到的,不學理論就開始編...

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