containerd 1.0 探索之旅 | Linux 中國
containerd 被用於 Docker、Kubernetes CRI、以及一些其它的專案,在這些平臺中事實上都使用了 containerd,而許多人並不知道 containerd 存在於這些平臺之中,這篇文章就是為這些人所寫的。 ...
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對於大資料給企業帶來的價值,已經毋庸置疑。在國內,銀行業應該是IT建設更為領先的行業之一。特別中、農、工、建四大銀行,更是走在整個銀行業的前面。那麼,他們對於大資料是如何看待的?在這四大銀行,大資料的應用又走到了什麼階段呢? 下麵,我們來聽...
區塊鏈與資料儲存:未來在於去中心化 原文: Blockchain And Data Storage: The Future Is Decentralized 來源: http://dataconomy.com/2018/01/blockch...
小編邀請您,先思考: 您在使用機器學習的的挑戰是什麼? 機器學習能做什麼?不能做什麼? 1: “資料稀釋性”:訓練一個模型,需要大量(標註)資料,但是資料往往比較稀疏。比如,我們想訓練一個模型表徵某人 “購物興趣”,但是這個人在網站上瀏覽行...
小編邀請您,先思考: 人工智慧對您所在行業有影響嗎?如何影響? 如何利用好人工智慧? 在世界智慧製造大會現場,凱文·凱利發表了主旨演講。在接近一個小時的演講裡,暢談了他對未來25年重要的科技趨勢的看法。 在這一個小時的未來趨勢分析裡面,人工...
2017年7月中國釋出了人工智慧戰略,表示希望在2025年之前成為AI領域的全球領導者,併在2030年之前使國內人工智慧產業的總值達到1500億美元(摺合1110億英鎊)。 以下為書籍的詳細名錄及相關書評。 終極演演算法:機器學習和人工智慧如...
我們使用Kubernetes做深度學習的研究已經超過兩年。儘管我們最大的工作量直接管理裸雲VM,但是Kubernetes提供了快速的迭代週期、具有合理的擴充套件性以及不含樣板程式碼(a lack of boilerplate),所以在Kubern...
做資料分析和任何一門技術一樣,都應該帶著標的去學習,標的就像一座燈塔,指引你前進,很多人學著學著就學放棄了,很大部分原因是沒有明確標的,所以,一定要明確學習目的,在你準備學爬蟲前,先問問自己為什麼要學習爬蟲。有些人是為了一份工作,有些人是為...
編者按:Python學習和實踐資料科學,Python和Python庫能夠方便地完成資料獲取,資料探索,資料處理,資料建模和模型應用與部署的工作,對於資料科學工作中各個環節都有合適的解決方案。對於新手,建議按著本教程學習與實踐。 2018年2...
每次 Linus Torvalds 釋出 一個新 Linux 內核的主線版本,幾乎都會引起這種困惑,那就是到底哪個核心版本才是最新的“穩定版”?是新的那個 X.Y,還是前面的那個 X.Y-1.Z ?最新的核心版本是不是太“新”了?你是不是應...