【資料】Applying Data Mining Techniques to Credit Scoring
本週是2018年第23周,筆者堅持每週給大家推薦一份有價值的資料資料,這些資料的形式包括:書籍,論文,報告,程式碼,並且提供下載,歡迎大家持續關註,一起來學習,交流和分享。 2018年第23周第5份資料 論文:《Applying Data M...
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筆者邀請您,先思考: 1 信用評分卡有什麼作用? 2 如何做一個準確的和穩定的信用評分卡? 信用評分專題收錄和彙集信用評分這個主題的文章。透過信用評分專題的閱讀,真正明白為什麼要信用評分?信用評分是什麼?信用評分有哪些型別?如何設計和實現信...
導讀:GIAC大會期間,螞蟻金服楊冰,黃挺等講師面向華南技術社群做了《數字金融時代的雲原生架構轉型路徑》和《從傳統服務化走向Service Mesh》等演講,就此機會,高可用架構社群編輯魏佳和王淵命對螞蟻金服技術團隊的楊冰和黃挺進行的訪談。...
筆者邀請您,先思考: 1 如何構建企業決策管理系統EDM? “這總是能夠創造大圖景的小碎片。” – 本系列前幾篇文章介紹了信用評分工具包的關鍵要素,包括評分卡模型,評分策略,實施和監控。 透過將這些單件放在一起,我們開始構建企業...
筆者邀請您,先思考: 1 信用評分卡如何實施? “知識不是力量,知識的實施就是力量。” – 評分卡或信貸策略的真正好處僅在實施時明顯。 CRISP-DM框架的最後階段 – 實施 – 代表從資料科學領域向信...
閱讀文字大概需要 2.6 分鐘。 最近一段時間,經常有人問我這麼一個問題,說,張哥,現在市面上有各種付費網課和付費專欄,但我總覺得只有看書學習才是正途,不知道張哥怎麼看?到底哪種學習方式最好呢?求解惑。 說實話,有這個疑問的,本質上是你的...
筆者邀請您,先思考: 1 信用風險策略如何設計和制定? “行動是所有成功的基本鑰匙(Pablo Picasso)。”Gartner的分析價值 escalator識別四種不同型別的分析 -** 描述性,診斷性,預測性和規定性** –...
筆者邀請您,先思考: 1 信用評分如何結果過擬合問題? 2 信用評分如何處理不平衡資料集? 以滿足科學模型開發的主要標誌 – 嚴謹性,可測試性,可複製性和精確性以及可信度 – 考慮模型驗證以及如何處理不平衡資料非常重...
筆者邀請您,先思考: 1 信用評分卡如何開發? 評分卡開發描述瞭如何將資料轉化為評分卡模型,假設資料準備和初始變數選擇過程(過濾)已完成,並且已過濾的訓練資料集可用於模型構建過程。 開發過程包含四個主要部分:變數轉換,使用邏輯回歸的模型訓練...
筆者邀請您,先思考: 1 信用評分卡如何變數選擇? 2 變數選擇有哪些方法以及如何實現? “以少勝多”是信用智慧的主要理念,信用風險模型是實現這一標的的手段。 透過使用自動化流程並專註於關鍵資訊,信用決策可以在幾秒鐘內完成 – ...