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【資料】雀巢,使用大資料實時瞭解2000個品牌的情緒-知識星球
人工智慧

【資料】雀巢,使用大資料實時瞭解2000個品牌的情緒

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雀巢是一家全球性的大公司,其旗下的486個工廠遍佈86個國家,員工超過33萬人。它擁有2000多個全球性和地方性品牌,是營養和健康食品行業的領導企業。2012年,這家公司總收益為約980億美元,為全球數百萬消費者提供服務。所有這些消費者都對...

【原理】機器學習欠擬合與過擬合-知識星球
人工智慧

【原理】機器學習欠擬合與過擬合

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小編邀請您,先思考: 1 什麼是欠擬合? 2 什麼是過擬合? 在資料科學學科中, 過度擬合(overfit)模型被解釋為一個從訓練集(training set)中得到了高方差(variance)和低偏差(bias),導致其在測試資料中得到低...

漫畫:什麼是分散式事務?-知識星球
後端

漫畫:什麼是分散式事務?

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來自:程式員小灰(微訊號:chengxuyuanxiaohui) —————  第二天  ————— ———————————— 假如沒有分散式事務 在一系列微服務系統當中,假如不存在分散式事務,會發生什麼呢?讓我們以網際網路中常用的交易業務為...

【資料】新零售的未來-知識星球
人工智慧

【資料】新零售的未來

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  談新零售,需要理解新零售的四個背景 首先,去年馬總提出“五新”(新零售、新製造、新金融、新能源、新技術),新零售僅是其中之一。 如果單獨思考新零售,很可能會走偏,因為零售只是商業的一個環節,而網際網路給廣告、零售、物流等行業帶去衝擊及變革...

【原理】機器學習偏差與方差-知識星球
人工智慧

【原理】機器學習偏差與方差

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小編邀請您,先思考: 1 為什麼KNN演演算法在增大k時,偏差會變大? 2 RF增大樹的數目時偏差卻保持不變,GBDT在增大樹的數目時偏差卻又能變小? 在機器學習的面試中,能不能講清楚偏差方差,經常被用來考察面試者的理論基礎。偏差方差看似很簡...

【資料】新零售下從供應鏈到需求鏈的變革-知識星球
人工智慧

【資料】新零售下從供應鏈到需求鏈的變革

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中國近20年網路零售飛速發展,物體零售一潰千里,線下曾經完敗線上。但近來的資料顯示線上零售平臺也已經觸及並且進入了存量市場。阿裡2016年活躍買家增長人數也在下滑,未來零售行業將走向何方? 2016年10月,阿裡巴巴集團董事局主席馬雲提出了...

【演演算法】正則化方法-知識星球
人工智慧

【演演算法】正則化方法

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小便邀請您,先思考: 1 正則化解決什麼問題? 2 正則化如何應用? 3 L1和L2有什麼區別? 正則化方法:防止過擬合,提高泛化能力 在訓練資料不夠多時,或者overtraining時,常常會導致overfitting(過擬合)。其直觀的...

【資料】大資料“金礦”在傳統行業-知識星球
人工智慧

【資料】大資料“金礦”在傳統行業

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大資料、雲端計算、智慧城市……近年,一堆和資料有關的詞彙被頻繁提及,大資料逐漸滲透到大眾生活裡。企業紛紛宣稱自己的大資料能力很強,但網民被推送的“精準廣告”常常並非所需而被當做垃圾資訊處理;手機上,很多很炫的APP應用吸取使用者的同時,使用者卻無...

【演演算法】SVD演演算法-知識星球
人工智慧

【演演算法】SVD演演算法

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小編邀請您,先思考: 1 如何對矩陣做SVD? 2 SVD演演算法與PCA演演算法有什麼關聯? 3 SVD演演算法有什麼應用? 4 SVD演演算法如何最佳化? 前言 奇異值分解(Singular Value Decomposition,簡稱SVD)是...

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