標籤：機器學習

2019-08-08cycadmin閱讀(2945)贊(3)

（點選上方快速關註並設定為星標，一起學Python） 來自：機器之心         參與：張倩、杜偉   入門機器學習是一個循序漸進的過程，優質的學習資源和科學的學習路線缺一不可。在本文中，來自英偉達人工智慧應用團隊的電腦科學...

2019-07-30cycadmin閱讀(869)贊(0)

    本文主要整理了深度學習相關演演算法面試中經常問到的一些核心概念，並給出了細緻的解答，分享給大家。     內容整理自網路，原文連結：https://github.com/HarleysZhang/2019_algorithm_inte...

2019-07-26cycadmin閱讀(2494)贊(0)

（點選上方公眾號，可快速關註一起學Python） 來自：機器之心    作者：Pranjal Chaubey 參與：Nurchachu Null、張倩 深藍主題、Conda 環境自由切換、一鍵生成目錄、一鍵隱藏程式碼單元……有沒有想過 Jup...

2019-07-23cycadmin閱讀(568)贊(0)

（點選上方公眾號，可快速關註一起學Python） 來自：機器之心         連結： https://mp.weixin.qq.com/s/Rq6vh7jZhbZeq2Er1FHsrw   在 Windows 上做 Pytho...

2019-07-10cycadmin閱讀(636)贊(0)

為什麼想去位元組跳動 我準備了些啥？ 位元組跳動面試體驗 經驗總結 本文作者，是寫 Scala 的老王。 太 強 了！ 徐媽就是渣渣！ 今天正式入職了位元組跳動。工號超吉利，尾數是4個6。然後辦公環境也很好，這邊一棟樓都是辦公區域。公司內部...

2019-07-09cycadmin閱讀(593)贊(0)

導讀：當大資料帶給世界更多位元，這些實時產生的海量資料成為了一座開採難度巨大的礦山。大家都知道透過這些碎片化的資料能夠挖掘出更多價值，但是就目前的整體發展來看，大資料的應用遠沒有達到預期的效果，其原因有如下幾個。    ...

2019-07-09cycadmin閱讀(677)贊(0)

導讀：生成對抗網路GAN是Ian Goodfellow在2014年他的博士期間提出的機器學習架構。與傳統的神經網路模型不同，GAN包括了兩套獨立的網路：生成器與判別器，兩者之間作為互相對抗的標的，最終生成器將能創造出讓判別器無法識別真假的內...

2019-07-09cycadmin閱讀(804)贊(0)

導讀：為什麼正態分佈如此特殊？為什麼大量資料科學和機器學習的文章都圍繞正態分佈進行討論？我決定寫一篇文章，用一種簡單易懂的方式來介紹正態分佈。 在機器學習的世界中，以機率分佈為核心的研究大都聚焦於正態分佈。本文將闡述正態分佈的機率，並解釋它...

2019-07-08cycadmin閱讀(514)贊(0)

在過去，神諭和魔法師被認為擁有發現奧秘的力量，國王和統治者們會藉助他們預測未來，或者至少是聽取一些建議。如今我們生活在一個痴迷於將一切事情量化的社會裡，這份工作就交給資料科學家了。 — Avi Alkalay   在過...

2019-07-08cycadmin閱讀(4935)贊(0)

  導讀：在資料清洗過程中，主要處理的是缺失值、異常值和重覆值。所謂清洗，是對資料集透過丟棄、填充、替換、去重等操作，達到去除異常、糾正錯誤、補足缺失的目的。     作者：宋天龍 如需轉載請聯絡大資料（ID：...