標籤：深度學習

2018-04-04cycadmin閱讀(519)贊(0)

作者丨葛政 學校丨早稻田大學碩士生 研究方向丨深度學習，計算機視覺 個人部落格丨Xraft.Lab 相信做機器學習或深度學習的同學們回家總會有這樣一個煩惱：親朋好友詢問你從事什麼工作的時候，如何通俗地解釋能避免尷尬？ 我嘗試過很多名詞來形容自...

2018-04-04cycadmin閱讀(299)贊(0)

來自：非同步圖書（微訊號：ptpressitbooks） 當谷歌的AlphaGo戰勝了人類頂級棋手，人工智慧開始更多進入大眾視野。而谷歌AI教父認為：“AlphaGo有直覺神經網路已接近大腦”。 千百年來，人類試圖瞭解智慧的機制，並將它複製到...

2018-03-30cycadmin閱讀(343)贊(0)

在碎片化閱讀充斥眼球的時代，越來越少的人會去關註每篇論文背後的探索和思考。 在這個欄目裡，你會快速 get 每篇精選論文的亮點和痛點，時刻緊跟 AI 前沿成果。 點選本文底部的「閱讀原文」即刻加入社群，檢視更多最新論文推薦。 這是 Pape...

2018-03-28cycadmin閱讀(306)贊(0)

    分享幾篇最近閱讀的論文。經常會有人問我，為什麼簡單粗暴的模型平均（Model Average）方法會比單機或單卡的方法取得更好的泛化效果呢？下麵這篇文章很好的解釋了這個問題。   Averaging Weights Leads to...

2018-03-28cycadmin閱讀(334)贊(0)

小編邀請您，先思考： 1 如何獲取高質量資料？ 2 資料質量如何識別？ 溫馨提示：加入圈子或者商務合作，請加微信：luqin360 長期以來，在機器學習中不合理的資料利用效率一直是引起廣泛討論的話題。也有人認為，曾經阻礙人工智慧領域取得各種...

2018-03-26cycadmin閱讀(532)贊(0)

作者丨崔權 學校丨早稻田大學碩士生 研究方向丨深度學習，計算機視覺 知乎專欄丨サイ桑的煉丹爐 前言 最近讀了 Xception [1] 和 DeepLab V3+ [2] 的論文，覺得有必要總結一下這個網路裡用到的思想，學習的過程不能只是一...

2018-03-23cycadmin閱讀(333)贊(0)

要說現在最處於風口浪尖的行業非人工智慧莫屬。科技龍頭企業紛紛將人工智慧納入自己的擴張版圖，積極部署人工智慧實驗室，科研成果落地為產品的時間大大縮短。但現在無論是大型科技企業，還是初創公司都面臨一個窘境：AI人才極度緊缺。全球AI領域人才約3...

2018-03-22cycadmin閱讀(296)贊(0)

導語：視覺化不只是畫畫那麼簡單，它或許是我們理解神經網路的世界的方法。PS：標題是作者說的，不是我說的，要打，就打他（逃 昨天，Google Brain 推了一篇十分有趣的 paper ——《The building blocks of i...

2018-03-22cycadmin閱讀(335)贊(0)

  在我國，資料科學與大資料技術專業的建設已成為新的熱點話題。在系統調研世界一流大學資料科學專業建設現狀的基礎上，從特色課程視角重點分析加州大學伯克利分校、約翰·霍普金斯大學、華盛頓大學、紐約大學、斯坦福大學、卡內基梅隆大學、哥倫比亞大學、...

2018-03-18cycadmin閱讀(355)贊(0)

小便邀請您，先思考： 1 正則化解決什麼問題？ 2 正則化如何應用？ 3 L1和L2有什麼區別？ 正則化方法：防止過擬合，提高泛化能力 在訓練資料不夠多時，或者overtraining時，常常會導致overfitting（過擬合）。其直觀的...