標籤：NLP

2019-08-08cycadmin閱讀(2945)贊(3)

（點選上方快速關註並設定為星標，一起學Python） 來自：機器之心         參與：張倩、杜偉   入門機器學習是一個循序漸進的過程，優質的學習資源和科學的學習路線缺一不可。在本文中，來自英偉達人工智慧應用團隊的電腦科學...

2019-07-30cycadmin閱讀(869)贊(0)

    本文主要整理了深度學習相關演演算法面試中經常問到的一些核心概念，並給出了細緻的解答，分享給大家。     內容整理自網路，原文連結：https://github.com/HarleysZhang/2019_algorithm_inte...

2019-07-10cycadmin閱讀(896)贊(0)

    GNN自去年起，一直是研究的熱點，圖神經網路相關的關鍵詞頻繁出現在今年各大AI頂會論文title中，加深對這一領域的瞭解是非常必要的。分享一篇，關於GNN，目前看到的整理得最細緻的資源串列。     內容涉及節點表示學習、知識圖譜表...

2019-07-09cycadmin閱讀(677)贊(0)

導讀：生成對抗網路GAN是Ian Goodfellow在2014年他的博士期間提出的機器學習架構。與傳統的神經網路模型不同，GAN包括了兩套獨立的網路：生成器與判別器，兩者之間作為互相對抗的標的，最終生成器將能創造出讓判別器無法識別真假的內...

2019-07-05cycadmin閱讀(589)贊(0)

來自：開源最前線（ID：OpenSourceTop） 6月份Github上最熱門的開源專案排行出爐，一起來看看本月上榜的開源專案有哪些：   1 the-art-of-command-line https://github.com...

2019-06-20cycadmin閱讀(1612)贊(0)

作者丨蘇劍林 研究方向丨NLP，神經網路 個人主頁丨kexue.fm   Bert 是什麼，估計也不用筆者來諸多介紹了。雖然筆者不是很喜歡Bert，但不得不說，Bert 確實在 NLP 界引起了一陣軒然大波。現在不管是中文還是英文，關於 B...

2019-06-19cycadmin閱讀(1298)贊(0)

作者：Pete Warden；翻譯：申利彬； 本文約6800字，建議閱讀10分鐘。 本文作者基於自身專案經驗闡述訓練資料的重要性並分享了一些改進的實用技巧。 Lisha Li 攝   這張幻燈片是Andrej Karpathy 在Train...

2019-06-17cycadmin閱讀(629)贊(0)

作者：Jacob Devlin and Ming-Wei Chang, Research Scientists, Google AI Language；翻譯：佟海寧；校對：吳金笛 本文約2000字，建議閱讀9分鐘。 本文為你介紹谷歌最新釋出...

2019-06-10cycadmin閱讀(3536)贊(1)

作者：夏米莎·查特吉 Sharmistha Chatterjee ;翻譯：陳之炎;校對：吳金笛 本文約5500字，建議閱讀10+分鐘。 本文探討了簡單的ARIMA/Sarima與LSTM的時間序列資料整合學習方面的問題。 Sharmisth...

2019-06-07cycadmin閱讀(1764)贊(0)

    2018年AI領域最閃耀的技術，除了NLP領域以Bert、GPT模型等為代表的無監督預訓練技術之外，另外一個研究熱點就是Graph Neural Network（GNN），並且這一熱點在2019年還會繼續持續。本文以GNN為重點，列...