應用|使用正則化線性模型和XGboost對價格建模
編者按:房屋需求是每個家庭剛性需求,關乎到家庭的幸福生活。如何購買到合適的房子,瞭解影響房子價格的因素以及基於歷史資料對房屋價格做一些預測性探索與分析,既有趣味又有價值。本文利用線性回歸正則化技術和xgboost技術對房屋價格進行建模。我創...
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(點選上方快速關註並設定為星標,一起學Python) 來源:蘇生不惑 連結: https://mp.weixin.qq.com/s/ATvPzfLHwp0wEH5-tMW2cg 函式連續呼叫 def add(x): class Ad...
作者:Shiu-TangLi 翻譯:吳振東 校對:王雨桐 本文約1800字,建議閱讀6分鐘。 本文為你介紹Pandas隱藏的炫酷小技巧,我相信這些會對你有所幫助。 或許本文中的某些命令你早已知曉,只是沒意識到它還有這種開啟方式。 Panda...
翻譯:張玲 校對:吳金笛 本文約3000字,建議閱讀5分鐘。 關於三種資料科學工具Python、R和SAS,本文從8個角度進行比較分析併在文末提供記分卡,以便你隨時調整權重,快速做出選擇。 簡介 我們喜歡比較! 從比較三星、蘋...
自2018年3月起,在全國計算機二級考試中加入了“Python語言程式設計”科目。 從 2018 年起,浙江省資訊科技教材將不會再使用晦澀難懂的 VB 語言,而是改學更簡單易懂的 Python 語言。也就是說,Python 將納入高考內容之...
(點選上方快速關註並設定為星標,一起學Python) 來源:機器之心 參與:思源 連結:https://mp.weixin.qq.com/s/weEZEr4g8pI11Gijc-St0Q print 函式已老,DeB...
來自:Python學習開發(微訊號:python3-5) 正文共:10686 字 預計閱讀時間:30分鐘 原文連結:https://github.com/arogozhnikov/python3_with_pleasure 作者:aro...
剛剛舉行的 WAVE SUMMIT 2019 深度學習開發者峰會上,PaddlePaddle 釋出了 PARL 1.1 版本,這一版新增了 IMPALA、A3C、A2C 等一系列並行演演算法。作者重新測試了一遍內建 example,發現摺積速...
作者:Pulkit Sharma 翻譯:陳之炎 校對:丁楠雅 本文約3900字,建議閱讀10+分鐘。 本文為大家分析並比較五種非常有用的深度學習框架的優點及應用。 概述 從出道起,我就一直是一名程式員。我喜歡從頭開始編寫程式碼,這有助於我清楚...
導讀:最近看了新週刊的一篇推送《我們分析了3447個地鐵站,發現了中國城市地名的秘密》,有關地鐵名字的分析。 於是乎也想著自己去獲取資料,然後進行分析一番。 分析水平或許不能和他們的相比,但能提高資料的準確性。那篇文章中所用到的地鐵站資料並...