標籤：PyTorch

2019-02-18cycadmin閱讀(662)贊(0)

‍  ‍  基於以前總結得文章《模型彙總24 – 深度學習中Attention Mechanism詳細介紹：原理、分類及應用》，增加Multi-dimensional Attention和Memory-Based Attenti...

2019-02-17cycadmin閱讀(400)贊(0)

課程介紹     本課程將自然語言處理作為一套探索和推理文字資料的方法的使用，特別關註NLP的實際應用—以新的創造性方式使用Python中現有的NLP方法和庫(而不是探索它們背後的核心演演算法)。     學生將學會應用和擴充套件現有的NLP P...

2019-02-16cycadmin閱讀(356)贊(0)

很多人找我諮詢會帶著迷茫的眼神問我：廖老師，我想入門深度學習，我是應該選擇PyTorch還是TensorFlow？ 一般我都會直接告訴他，PyTorch。不是因為我自己研究的就是PyTorch，而是因為PyTorch比TensorFlow容...

2019-02-13cycadmin閱讀(444)贊(0)

    推薦一本由Jacob Eisenstein編寫，18年底最新release出來的自然語言處理綜述教材，本書從NLP涉及的基礎知識和演演算法講起，詳細講解了NLP各種經典任務及其當前流行的應用場景，涉及檔案分類、詞義消歧、詞性標註、命名...

2019-02-13cycadmin閱讀(1114)贊(0)

作者丨尹相楠 學校丨里昂中央理工博士在讀 研究方向丨人臉識別、對抗生成網路 本文主要介紹譜歸一化這項技術，詳細論文參考 Spectral Normalization for Generative Adversarial Networks。 ...

2019-02-12cycadmin閱讀(397)贊(0)

（點選上方公眾號，可快速關註一起學Python） 來源：機器之心    連結： https://mp.weixin.qq.com/s/AwCDt8XH1qGDOQznCGQJZQ   NLP 的研究，從詞嵌入到 CNN，再到 RN...

2019-02-11cycadmin閱讀(390)贊(0)

導讀：本文將給大家介紹資料科學領域20個最好的Python庫。 Python 在解決資料科學任務和挑戰方面繼續處於領先地位。我們的選擇實際上包含了 20 多個庫，因為其中一些庫是相互替代的，可以解決相同的問題。因此，我們將它們放在同一個分組...

2019-02-02cycadmin閱讀(502)贊(0)

（給資料分析與開發加星標，提升資料技能） 英文：Shivam Bansal，轉自：資料派（ID：datapi），翻譯：陳之炎   簡介   你可能已經在社交媒體上看到過N次關於PyTorch和 TensorFlow的兩極...

2019-02-02cycadmin閱讀(10564)贊(2)

本文約5600字，建議閱讀30+分鐘。 本文中，我們將探討PyTorch的全部內容。我們將不止學習理論，還包括編寫4個不同的用例，看看PyTorch的表現如何。 簡介 你可能已經在社交媒體上看到過N次關於PyTorch和 TensorFlo...

2019-01-23cycadmin閱讀(374)贊(0)

導讀：本文為你詳細分析資料科學家最需要掌握的普通技能以及特定語言和工具的特殊技能。 作者：Jeff Hale 翻譯：陳之炎 來源：資料派THU（ID：DatapiTHU） 資料科學家需要涉獵的知識面很廣，包括：機器學習、電腦科學、統計學、...