面試透過位元組跳動(頭條)的一點小經驗,僅 6000 字
為什麼想去位元組跳動 我準備了些啥? 位元組跳動面試體驗 經驗總結 本文作者,是寫 Scala 的老王。 太 強 了! 徐媽就是渣渣! 今天正式入職了位元組跳動。工號超吉利,尾數是4個6。然後辦公環境也很好,這邊一棟樓都是辦公區域。公司內部...
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導讀:當大資料帶給世界更多位元,這些實時產生的海量資料成為了一座開採難度巨大的礦山。大家都知道透過這些碎片化的資料能夠挖掘出更多價值,但是就目前的整體發展來看,大資料的應用遠沒有達到預期的效果,其原因有如下幾個。 ...
(點選上方快速關註並設定為星標,一起學Python) 來源:開源中國 連結: https://www.oschina.net/news/107314/tiobe-index-201906 TIOBE 程式語言排行榜 6 月更新已釋出,排...
大資料時代來臨,如果你還不知道Kafka那你就真的out了(快速掌握Kafka請參考文章:如何全方位掌握Kafka核心技術)!據統計,有三分之一的世界財富500強企業正在使用Kafka,包括所有TOP10旅遊公司,7家TOP10銀行,8家T...
導讀:本文介紹一下在Python科學計算中非常重要的一個庫——Numpy。 作者:王天慶 如需轉載請聯絡大資料(ID:hzdashuju) Numpy是Numerical Python...
以下是伯樂線上從GitHub中整理出的15個最受歡迎的Python開源框架。這些框架包括事件I/O,OLAP,Web開發,高效能網路通訊,測試,爬蟲等。 Django: Python Web應用開發框架 Django 應該是最出名的Pyth...
導讀:透過對美劇「權利的遊戲」中的資訊分析,從資料的角度去預測了主要角色的生存機率,這種對虛幻故事的研究手法,也將對現實生活中相似的應用案例帶來啟發。 關鍵詞:貝葉斯推斷 文字分析 詞性標註 網路理論 作者:神經小姐姐,本文授...
導讀:預測學習是當今機器學習的主要任務。本文中,我們將介紹兩個主要的預測學習問題:回歸和分類。它們適用於很多場景和資料型別。此外,精心設計的特徵對回歸和分類方案的效能都是至關重要的。 本文透過8個案例介紹機器學習的應用場景。 ...
導讀:不論是可以和你對話的智慧音箱,還是能夠自己作畫的虛擬藝術家;不論是能夠幫助農民準確判斷種植和施肥時間的農場管理系統,又或者是能夠在演唱會現場快速識別罪犯的人臉識別程式,人工智慧已經開始在各行各業得到廣泛應用。 那麼,未來的人工智慧又有...
今天,我們很高興宣佈釋出 ML.NET 1.0。ML.NET 是一個免費的、跨平臺的開源機器學習框架,旨在將機器學習(ML)的強大功能引入.NET 應用程式。 ML.NET GitHub:https://github.com/dotne...