【挑戰】機器學習在網際網路應用面臨的 10 大挑戰
小編邀請您,先思考: 您在使用機器學習的的挑戰是什麼? 機器學習能做什麼?不能做什麼? 1: “資料稀釋性”:訓練一個模型,需要大量(標註)資料,但是資料往往比較稀疏。比如,我們想訓練一個模型表徵某人 “購物興趣”,但是這個人在網站上瀏覽行...
小編邀請您,先思考: 您在使用機器學習的的挑戰是什麼? 機器學習能做什麼?不能做什麼? 1: “資料稀釋性”:訓練一個模型,需要大量(標註)資料,但是資料往往比較稀疏。比如,我們想訓練一個模型表徵某人 “購物興趣”,但是這個人在網站上瀏覽行...
找了半年工作,面試了幾個data science的職位,總結了一些常見的問題,在這兒拋磚引玉。 自我介紹 幾乎所有的面試都免不了以自我介紹為開頭。對於考官,通常也會想基於自我介紹發現接下來要問的問題。所以,自我介紹非常重要。我參考的模板: ...
元旦前,聽聞我一朋友跳槽失敗,近日喝酒順便交流下,又提及舊聞,我答:HR拒絕你,一點沒毛病。 我這哥們學東西快,市場營銷出身,做了2年網際網路運營後,自學的Python、統計學、資料庫……一系列資料分析師必備技能後,逐漸成為了以為擁有資料分析...
編者按:Python學習和實踐資料科學,Python和Python庫能夠方便地完成資料獲取,資料探索,資料處理,資料建模和模型應用與部署的工作,對於資料科學工作中各個環節都有合適的解決方案。對於新手,建議按著本教程學習與實踐。 2018年2...
斯坦福大學頂尖專案AI Index報告十張精選圖表,全面解析關於AI快速發展的啟示和見解。AI Index專註於追蹤和觀察AI的活動和進展,並以可靠、可驗證資料為基礎,促進對AI的瞭解。 1.AI學術研究論文激增9倍以上 自1996年以來,...
環境管理 管理 Python 版本和環境的工具 p – 非常簡單的互動式 python 版本管理工具。 pyenv – 簡單的 Python 版本管理工具。 Vex – 可以在虛擬環境中執行命令。 virtualenv – 建立獨立 Pyt...
分析大量資料只是使大資料與以前的資料分析不同的部分原因之一。讓我們來從下麵三個方面看看。 我們每天都在吃飯,睡覺,工作,玩耍,與此同時產生大量的資料。根據IBM調研的說法,人類每天生成2.5億(250億)位元組的資料。 這相當於一堆DVD資...
文章來源:公眾號EAWorld。 普元雲端計算架構師宋瀟男點評: Kubernetes已在容器編排之戰中取勝,未來很可能會成為“多雲”之上的標準層,進而為分散式系統的分發和執行帶來根本性的改變,而其自身則會慢慢變得像Linux Kernel一...
資料已經成為很多企業的重要資源,資料分析已經成為了各行業的指導軍事,但是資料分析師的工作從來都不是容易的。 如今,資料分析師是一個網際網路從業人士轉型最快捷的入門職位,人工智慧、大資料都要依附於資料分析。很多人也因為前途發展,紛紛轉向資料分析...
程式猿(ID:imkuqin)猿妹 整編 資料來源:Boss直聘《2017網際網路人才趨勢白皮書》 http://z.zhipin.com/H5/html/pdf/white_paper.pdf 近日,Boss直聘釋出《2017網際網路人才趨勢...